Digitale Lieferketten<\/h3>\n\n\n\n
Digitale Lieferketten nutzen das Potenzial von Industrie 4.0 wie IIoT, IoT, Cloud und Analytics<\/strong>, was die Agilit\u00e4t beschleunigt und zu einer verbesserten Planung und einem besseren Auftragsmanagement f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n Es gibt eine Redewendung \u201eDaten sind der neue Brennstoff\u201c. Wir k\u00f6nnen eine Verschiebung hin zu agiler Fertigung und der Einf\u00fchrung datengesteuerter Modelle beobachten. Der Einsatz neuer Technologien, wie beispielsweise KI-basierter Echtzeitanalyse<\/strong>, erm\u00f6glicht es Unternehmen, unter den sich \u00e4ndernden Umst\u00e4nden bessere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n Medizinunternehmen weltweit k\u00f6nnen Cloud Computing nutzen, um die Zusammenarbeit mit anderen Organisationen, Labors, Forschungs- und Entwicklungszentren sowie akademischen Einrichtungen zu erweitern. Cloud erleichtert die Datenspeicherung und -verwaltung.<\/p>\n\n\n\n Das Potenzial der Cloud kombiniert mit maschinellem Lernen und K\u00fcnstlicher Intelligenz wird auch in einem digitalen Diagnoseprozess genutzt.<\/p>\n\n\n\n Durch die Einf\u00fchrung von Social Distancing-Praktiken hat die Bedeutung der E-Medizin erheblich zugenommen. Im ersten Quartal 2020 stieg die Zahl der Telemedizinbesuche im Vergleich zum ersten Quartal 2019 um 50%.<\/p>\n\n\n\n Die Gentherapie, die Technik, Gene zur Behandlung und Vorbeugung von Krankheiten einzusetzen, gewinnt immer mehr an Bedeutung. Fortschritte im Bereich von BioTech werden eine verst\u00e4rkte Nutzung genetischer Informationen im Diagnose- und Behandlungsprozess erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n Bahnbrechende Technologien haben die Bl\u00fctezeit\u202fbereits hinter sich. Aber noch etwas ist zu beachten: Kontrolle der Strategien und Verschiebung hin zu Modellen mit Fokus auf Flexibilit\u00e4t und Agilit\u00e4t, die echte Ver\u00e4nderungen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n Bisher wurde die agile Denkweise vor allem mit Projektmanagement in Software-Unternehmen und gro\u00dfen Konzernen in Verbindung gebracht. Im Jahr 2020 konnten wir jedoch einen interessanten Einsatz agiler Methoden<\/a> in der Biopharma- und HealthTech-Branchen, die an Impfstoffen und COVID-19-Behandlung arbeiten, beobachten. <\/strong>Bei wechselnden, unklaren Bedingungen war eine schnelle Reaktion entscheidend. Durch die Einf\u00fchrung des Agile-Modells wurde es m\u00f6glich, einige Phasen der Arbeit an Impfstoffen mit mRNA-L\u00f6sungen zu entzerren und so den gesamten Bereitstellungsprozess zum Markt zu beschleunigen.<\/p>\n\n\n\n Die Verteilung von Impfstoffen ist eine gro\u00df angelegte, komplexe logistische Herausforderung, die eine einwandfreie Koordination zwischen mehreren Beteiligten erfordert. Aufgrund der sich \u00e4ndernden Umst\u00e4nde und einer Vielzahl m\u00f6glicher Szenarien muss das Impfstoffverteilungsmodell alle m\u00f6glichen Probleme ber\u00fccksichtigen, die auftreten k\u00f6nnen, was es zu einem echten Agilit\u00e4tstest macht.<\/p>\n\n\n\n<\/style>Datengetriebene Produktion<\/h3>\n\n\n\n
Cloud Computing <\/h3>\n\n\n\n
Entwicklung der Telemedizin<\/h3>\n\n\n\n
Gentherapie<\/h3>\n\n\n\n
\u00c4nderung der Denkweise und neue Gesch\u00e4ftsmodelle<\/h3>\n\n\n\n
Agiler Impfstoff<\/h2>\n\n\n\n
Agilit\u00e4tstest<\/h2>\n\n\n\n
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