Um Schl\u00fcsseldaten f\u00fcr die Entscheidungsfindung auf operativer und strategischer Ebene zu erhalten, bezog der Kunde Daten aus vielen Quellen, die dann an Cassandra, die Basis des Key Value Stores, gingen. Es handelt sich um eine NoSQL-Datenbank, in der Daten und die dazugeh\u00f6rigen Werte in Form von Tabellen und Spalten gespeichert werden, \u00e4hnlich wie bei Definitionen in W\u00f6rterb\u00fcchern oder Inhaltsverzeichnissen. Diese L\u00f6sung war nicht zufriedenstellend, da sie keine vollst\u00e4ndige Kontrolle \u00fcber die Kosten des Datenbetriebs erm\u00f6glichte (der Kunde zahlte f\u00fcr die Wartung ungenutzter virtueller Maschinen, ineffiziente Abfragen an die Datenbank usw.). Dar\u00fcber hinaus nutzte es die Digital Ocean Cloud, die nicht den Erwartungen entsprach und nicht alle ben\u00f6tigten Dienste bot.<\/p>\n\n\n\n
Die Datenbank war in Bezug auf die Abfragen unzureichend und langsam, und die \u00dcberlastung verursachte zus\u00e4tzliche Kosten. Daher ben\u00f6tigte der Kunde ein effizientes Business Intelligence-Tool<\/a> in einer Cloud-Umgebung, das seine Erwartungen erf\u00fcllen und eine Kostenoptimierung erm\u00f6glichen w\u00fcrde. Gleichzeitig hatte er zuvor mehrere Tools verwendet und es vorgezogen, eine Umschulung des Teams zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\nHerausforderungen im Projekt<\/h2>\n\n\n\n