Przejdź do

1. 1. Sektor opieki zdrowotnej wciąż się rozwija
2. 2. Czym dokładnie jest HealthTech?
3. 3. HealthTech vs MedTech. Jakie są różnice?
4. 4. HealthTech, Digital Health i Healthcare IT
5. 5. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji
6. 6. Podsumowanie

Sektor opieki zdrowotnej wciąż się rozwija

HealthTech to najszybciej rozwijająca się gałąź sektora opieki zdrowotnej. Na rynku pojawia się coraz więcej rewolucyjnych rozwiązań medycznych, które mają wpływ na sektor ochrony zdrowia, nie tylko polski, ale i zagraniczny. Według badań Statista wśród najbardziej znaczących technologii dla zdrowia i życia ludzi, a także poprawy ich jakości, warto wyróżnić telemedycynę, wirtualną rzeczywistość (Virtual Reality – VR) czy rzeczywistość rozszerzoną (Augmented Reality – AR). Pozwalają one na ułatwienie dostępu do usług oraz cyfryzację informacji o zdrowiu i dokumentacji medycznej, e-diagnostykę czy nawet zdalne wykonywanie usług medycznych.

Czym dokładnie jest HealthTech?

HealthTech to szerszy termin, który obejmuje wszelkie technologie lub oferty w zakresie opieki konsumenckiej, opieki medycznej lub szerzej pojętego systemu opieki zdrowotnej, które zostały umożliwione lub zrewolucjonizowane przez nowoczesną informatykę i inżynierię. Podstawowe czynniki technologiczne obejmują: smartfony i aplikacje, cyfryzację i dokumentację elektroniczną, uczenie maszynowe / sztuczną inteligencję, bezpieczeństwo i szyfrowanie danych, nanotechnologię lub druk 3D, Blockchain i inne.

Technologia w opiece zdrowotnej ma wiele zastosowań: monitorowanie rytmu bicia serca i sygnałów elektrycznych z serca pomoc w tworzeniu przełomowych leków, możliwość zaglądania do DNA, pomoc w leczeniu pacjentów na odległość, co pozwala na szybsze i dokładniejsze postawienie diagnozy oraz sprawne organizowanie przepływu pracy w szpitalach.

HealthTech vs MedTech. Jakie są różnice?

HealthTech to technologie umożliwiające lepsze świadczenie, opłacanie i korzystanie z opieki zdrowotnej. Chodzi głównie o zdrowie osobiste, a to oznacza, że pacjenci angażują się w dbanie o swoje zdrowie i wszystko, co dzieje się poza szpitalem (teleporady czy zdalne monitorowanie). HealthTech ma na celu przede wszystkim zapobieganie i monitorowanie zdrowia pacjenta, a nie jego leczenie.

HealthTech

Technologie medyczne wykorzystują bazy danych, aplikacje, urządzenia mobilne i urządzenia typu wearables. Te ostatnie pozwalają śledzić aktywność pacjenta (np. kroki), poziom cukru we krwi, tętno i automatycznie przesyłać informacje do aplikacji zdrowotnej w telefonie. Aplikacja ta następnie analizuje zdrowe nawyki pacjenta i wydaje odpowiednie zalecenia.

Oprogramowanie HealthTech ma także udział w zakresie funkcjonowania szpitali. Chodzi tu o oprogramowanie do zarządzania daną placówką medyczną. Pomaga ono administratorom, lekarzom i pielęgniarkom utrzymać porządek, jeśli chodzi o plan pracy personelu placówki, planowanie wizyt pacjentów, zarządzanie rozliczeniami czy też bazą danych z informacjami o pacjentach.

MedTech

Rozwiązania MedTech z kolei są powszechnie stosowane w zakresie diagnozowania, leczenia, opieki nad pacjentem i poprawy stanu ich zdrowia. Głównie ma zastosowanie w szpitalach i skupia się na diagnozowaniu i leczeniu pacjenta, a nie na profilaktyce. Jak podaje raport Deloitte z 2021 roku, inwestycje w innowacje MedTech oparte na danych, diagnostykę czy ortopedię wzrosły w ostatnich latach w Europie Zachodniej o 24%.

HealthTech, Digital Health i Healthcare IT

• HealthTech obejmuje wszelkie oprogramowanie, dane i urządzenia, które dzięki rewolucyjnym innowacjom spoza sektora opieki zdrowotnej wspierają nowe możliwości w zakresie generowania i analizy danych lub cyfrowej diagnostyki i leczenia.
• Digital Health obejmuje technologie i podejścia obliczeniowe związane z generowaniem i analizą dużych zbiorów danych w celu dostarczania wiedzy lub optymalizacji wyników. Ostatnie lata to czas, gdy w Polsce pojawiło się wiele rozwiązań cyfrowych. Rozwinęła się telemedycyna i powstało mnóstwo udogodnień dla pacjentów jak: e-recepty, e-skierowania, e-zwolnienia, powstała również aplikacja mobilna IKP, która pozwala na dostęp do Internetowego Konta Pacjenta.
• Informatyka w opiece zdrowotnej odnosi się do rozwiązań w zakresie oprogramowania, które wspierają optymalizację działań poprzez cyfryzację systemów i procesów do tej pory funkcjonujących w trybie offline (głównie dla świadczeniodawców).

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji

Opieka medyczna jest jednym z obiecujących kierunków rozwoju dla AI, ponieważ już w tej chwili stosowane są w niej liczne rozwiązania bazujące na algorytmach sztucznej inteligencji. Już w latach 90. projekt sztucznej inteligencji wzbudził obawy, że roboty w niedalekiej przyszłości mogą nawet całkowicie zastąpić lekarzy. Jednak dziś widzimy, że to właśnie lekarze stanowią niezbędną część medycyny, natomiast roboty stają się dla nich coraz większą pomocą i ułatwieniem podczas przeprowadzanych operacji czy działań diagnostycznych. Urządzenie wyposażone w systemy AI o odpowiednich algorytmach pozwala na zebranie dokładnego wywiadu chorobowego oraz określenie przybliżonej diagnozy. 

Chatboty w służbie zdrowia

W ostatnich latach widoczny jest wyraźny wzrost zaufania użytkowników dla rozmów z chatbotami na stronie internetowej lub w aplikacji Messenger. Jak podają dostępne statystyki, aż 64% internautów uważa, że możliwość 24-godzinnej obsługi zapytań jest najlepszą cechą chatbotów.

Sztuczna inteligencja potrafi odpowiedzieć na około 80% standardowych pytań rozmówców. Ta umiejętność chatbota jest niezwykle cenna – wirtualni asystenci mogą sprawdzić się jako wsparcie np. w rejestracji wizyt i badań, odbioru wyników lub wyszukiwaniu lokalizacji najbliższej apteki czy przychodni.

W Stanach Zjednoczonych podczas pandemii powstał bot, który analizuje objawy osób z podejrzeniem zakażenia koronawirusem. Po uzyskaniu odpowiedzi na kilka pytań sztuczna inteligencja wspiera lekarzy i pacjentów w podjęciu decyzji o wykonaniu testu na obecność SARS-CoV-2. Tego typu rozwiązania, oparte na sztucznej inteligencji, posiadają cechy, dzięki którym można uzyskać wymierną pomoc w diagnostyce, leczeniu oraz zarządzaniu opieką zdrowotną. Są szybkie, responsywne i dostępne przez całą dobę.

Podsumowanie

HealthTech i MedTech to narzędzia efektywnego zarządzania w rękach osób decyzyjnych z branży ochrony zdrowia, które mogą być odpowiedzią na wciąż rosnące zapotrzebowania na usługi medyczne. Największym wyzwaniem, z którym muszą sobie radzić twórcy technologii wykorzystywanych w medycynie, farmacji czy ochronie zdrowia, jest bezpieczeństwo ludzi, którzy będą z tych technologii korzystali.

Dlatego właśnie tak ważne jest utrzymanie najwyższych standardów zarówno w kontroli jakości, jak i bezpieczeństwa. Przyszłość opieki zdrowotnej będzie się koncentrować wokół doskonalenia modeli opieki zorientowanych na pacjenta. Organizacje służby zdrowia będą potrzebować sprawniejszego zarządzania danymi i lepszych metod mierzenia wyników, gdyż pozwoli im to na ograniczenie kosztów opieki zdrowotnej, wybranie ulepszeń i kształtowanie struktury wewnętrznej tak, by zapewniała najwyższej jakości obsługę pacjentów.

Idź do:

1. 1. Mikroserwisy – ich popularność rośnie
2. 2. Jak architektura mikroserwisów odpowiada dziś na potrzeby rozwoju systemów?
3. 3. Bolączki monolitycznej aplikacji
4. 4. Zalety wykorzystania architektury mikroserwisów
5. 5. Wady mikroserwisów
6. 6. Mikrousługi a podejście DDD
7. 7. Mikroserwisy w praktyce – case study
8. 8. Podsumowując: czy architektura mikroserwisowa sprawdzi się w moim projekcie?

Mikroserwisy – ich popularność rośnie

Pojęcie architektury mikroserwisowej pojawiło się po raz pierwszy na scenie IT w okolicach roku 2013. Od tego czasu jej popularność wydaje się poruszać tylko w jednym kierunku – w górę! Potwierdzenie takiej hipotezy możemy znaleźć na przykład w raporcie „Microservices adoption” przygotowanym przez firmę O’Reilly w roku 2020, z którego wynika, że 77% firm, w których pracują respondenci, stosują taką architekturę. Jednocześnie aż 92% pytanych określiło zastosowanie mikroserwisów jako sukces  z perspektywy oczekiwanych zysków, które przynosi takie podejście.

W innej ankiecie przeprowadzonej przez IBM Market Development & Insights o opinię zapytanych zostało ponad 1200 osób z branży IT, w tym dyrektorzy techniczni, menedżerowie i programiści pracujący w firmach, które stosują lub planują zastosować architekturę mikroserwisową.

Wyniki są jednoznaczne:

• 87% użytkowników zgadza się, że wysiłek oraz koszty poniesione na wdrożenie architektury mikroserwisowej opłacały się.
• 84% użytkowników zgadza się, że stosowanie mikroserwisów ułatwia pracę obecnym pracownikom oraz pozwala na przyciągnięcie nowych.
• 77% użytkowników zgadza się, że mikroserwisy są sprawdzonym i niezawodnym modelem tworzenia aplikacji.

Chociaż jest to oczywiście bardzo wątpliwa miara, z własnej perspektywy programisty – sądząc po opisach projektów w ofertach pracy – mógłbym stwierdzić, że praktycznie większość projektów jest aktualnie tworzona w architekturze mikroserwisowej. Pomimo że na takie opisy musimy spojrzeć z przymrużeniem oka, widać, że mikroserwisy szybko stają się standardem w świecie IT.

Jak architektura mikroserwisów odpowiada dziś na potrzeby rozwoju systemów?

Jednym z największych wyzwań architektury mikroserwisowej jest silna zależność od infrastruktury (serwerowej, sieciowej itp.), a co za tym idzie – zwiększona potrzeba inwestycji w jej tworzenie. Jeszcze kilka lat temu było to jednak dużo większym wyzwaniem niż dzisiaj. W odpowiedzi na potrzeby nowego modelu powstał szeroki wachlarz narzędzi, które usprawniają pracę w rozproszonym środowisku.

• Kontenery – na potrzeby orkiestracji serwisami powstały rozwiązania do zarządzania, automatyzacji i skalowania aplikacji kontenerowych. Dzisiaj możemy wybierać spośród wielu narzędzi, od prostych i niewymagających, jak Docker Swarm, po zakrojone na największą skalę rozwiązania enterprise, jak chyba najpopularniejszy Kubernetes lub Openshift. Dodatkowo dostępne są rozwiązania chmurowe, jak AWS Fargate czy Google Cloud Run. Każda z platform chmurowych oferuje również zarządzane przez siebie serwisy Kubernetes, jak AWS EKS lub Google GKE. Wszystkie wymienione narzędzia w znacznym stopniu zmniejszają dzisiaj próg wejścia do projektów opartych na mikroserwisach pod względem infrastruktury serwerowej. Należy jednak liczyć się z kosztami ich utrzymywania.
• Service Mesh – w odpowiedzi na wyzwania związane z silną zależnością od infrastruktury sieciowej powstało wiele rozwiązań, z których najpopularniejszy jest obecnie model Service Mesh. Tutaj znowu mamy wybór pomiędzy lekkimi rozwiązaniami jak Linkerd, Kuma czy Maesh a bardziej wymagającymi, jak Istio, oraz rozwiązaniami chmurowymi, jak AWS App Mesh. Jak widać, stworzenie infrastruktury sieciowej dla swojej aplikacji mikroserwisowej nie stanowi dzisiaj tak dużego wyzwania jak kiedyś, chociaż sama zależność od sieci jest i zawsze pozostanie wyzwaniem.
• Narzędzia do monitorowania – cytując głównego inżyniera firmy Lyft, Matta Kleina, który brał udział w przejściu firmy z monolitu na mikroserwisy:

Inną istotną zmianą, która pojawia się wraz z rozwojem mikroserwisów, jest obecność sieci jako niestabilnego elementu, którego nie da się uniknąć. Każdy programista musi w końcu poradzić sobie z problemami sieciowymi, zarówno jeśli chodzi o transport, jak i o znacznie bardziej złożone narzędzia wymagane do debugowania.

Wspomniane wyżej narzędzia wspierające pracę i debugowanie aplikacji kontenerowej również przeżyły rozkwit i dzisiaj możemy wspierać się narzędziami do monitorowania, logowania i tracingu. Rozwiązania takie jak Prometheus, ELK czy AWS CloudWatch pozwalają sprostać wyzwaniom utrzymywania lub debugowania aplikacji w rozproszonym środowisku.

Bolączki monolitycznej aplikacji

Powstanie i ostateczny sukces mikroserwisów nie wziął się oczywiście z niczego. Jest to raczej odpowiedź na trudności związane z klasycznym podejściem, które w wielu przypadkach przeważają nad plusami podejścia monolitycznego.

Z perspektywy biznesu i użytkowników

Z perspektywy biznesowej możemy wymienić wiele wad, które mogą wpłynąć na doświadczenia użytkowników i tym samym – na ostateczny sukces aplikacji:

• Wprowadzanie nawet najmniejszej zmiany wymaga reinstalacji całej aplikacji, co prowadzi do tymczasowej niedostępności aplikacji, która w nowoczesnym świecie jest praktycznie niedopuszczalna dla komercyjnych rozwiązań.
• Poszczególne komponenty systemu są ze sobą ściśle powiązane, co oznacza, że nawet mała zmiana w kodzie może negatywnie wpłynąć na całą aplikację, a tym samym być odczuwalna dla 100% jej użytkowników.
• Trudności nastręcza skalowanie aplikacji w odpowiedzi na zmienny ruch. Niemożliwe jest też oczywiście skalowanie poszczególnych komponentów systemu, a tylko całej aplikacji. W momencie przeciążenia aplikacja może stać się niedostępna dla części użytkowników.
• Brak skalowalności może się przekładać na wyższe koszty utrzymania aplikacji.
• Spowolnienie prędkości rozwoju i udostępniania nowej funkcjonalności.
• Zdecydowanie zmniejszona możliwość zastosowania nowych technologii, których wprowadzenie byłoby zbyt kosztowne i wymagałoby poświęcenia więcej czasu przez programistów (czy nawet zatrudnienia nowych).

Z perspektywy developera

Patrząc z perspektywy developera pracującego nad monolitem, możemy dodatkowo wymienić jeszcze kilka wad:

• Spora baza kodu jest trudna w zrozumieniu, co od nowego programisty wymaga dużo czasu na poznanie i wdrożenie. Spowalnia ona również codzienny cykl wprowadzania zmian i ich testowania (pamiętajmy, że każda, nawet drobna zmiana, może mieć wpływ na całą aplikację).
• Rozmyta odpowiedzialność oraz brak poczucia własności kodu może wpływać demotywująco na programistę. W przeciwieństwie do całkowitej własności części systemu, którego czujemy się autorem w przypadku tworzenia i utrzymywania konkretnych mikrousług.
• Trudność we wdrożeniu nowych, interesujących technologii, ponieważ każda taka inicjatywa oznacza wprowadzenie zmian w całej bazie kodu aplikacji.
• Mniejsze możliwości rozwoju osobistego – w dynamicznie zmieniającym się świecie IT rozważne jest, aby developer ciągle się rozwijał i zawsze dysponował aktualną wiedzą. Praca nad aplikacją monolityczną może nie być najlepszym krokiem, gdyż nie ma się styczności z szeroką wiedzą wymaganą w świecie mikroserwisów.

Zalety wykorzystania architektury mikroserwisów

Przejdźmy teraz do możliwości i udogodnień dostępnych przy wykorzystaniu mikroserwisów.

Z perspektywy biznesu i użytkowników

• Łatwa redundancja elementów (czyli duplikowanie poszczególnych komponentów celem zapewnienia ciągłości pracy w razie awarii) i ich skalowanie, zgodnie z aktualnym zapotrzebowaniem, a tym samym większa dostępność systemu. Maleje tym samym ryzyko, że użytkownik nie będzie mógł skorzystać z naszej aplikacji.
• Luźne powiązanie poszczególnych serwisów pozwala na niezależny rozwój funkcjonalności i szybsze ich wdrożenie.
• Wdrożenia mogą następować niezależnie od siebie i praktycznie nie wpływają na dostępność całości systemu dla użytkowników.
• Mikroserwisy są idealnie dostosowane do wykorzystania architektury typu serverless, która w odpowiednich zastosowaniach pozwoli zaoszczędzić na kosztach infrastruktury.
• Łatwiejsze testowanie małych komponentów pozwala na uniknięcie wystąpienia uciążliwych dla użytkowników bugów.
• Wdrożenie nowych technologii, z korzyścią dla użytkownika, jest zdecydowanie łatwiejsze i może odbywać się na poziomie poszczególnych serwisów.

Z perspektywy developerów

Z zastosowaniem mikroserwisów łączy się też kilka pozytywów dla pracujących z nimi developerów:

• Pojedyncze usługi są łatwiejsze w zrozumieniu, ich baza kodu jest też odpowiednio mniejsza. Ułatwia to pracę nad nowymi funkcjonalnościami i ich testowaniem, ale również usprawnia wdrożenie nowej osoby w projekt.
• Każdy z twórców danej usługi czuje się za nią odpowiedzialny i dobrze zna domenę biznesową powierzonej mu części.
• Możliwość eksperymentowania i poszerzania wiedzy o nowych technologiach przy tworzeniu nowych funkcjonalności.
• Mniejsza koncentracja wiedzy wśród programistów, co pozwala uniknąć sytuacji, w której brak kluczowej osoby może okazać się poważnym problemem.
• Odpowiedzialność za poszczególne komponenty jest podzielona pomiędzy oddzielne zespoły, co pozwala na skuteczne dyżurowanie i szybką reakcję odpowiednich dla danego problemu osób.

Przeczytaj także: Mikroserwisy – Service Mesh z Istio. Poznaj Istio i możliwości jakie daje.

Wady mikroserwisów

Z perspektywy biznesu

• Początkowy koszt wykonania aplikacji w architekturze rozproszonej może być wyższy niż w przypadku monolitu. Podwyższony koszt to przede wszystkim wydatek na infrastrukturę oraz zaangażowanie odpowiednich specjalistów DevOps, odpowiedzialnych za jej utrzymanie.
• Ryzyko, że realizacja aplikacji będzie utrudniona lub nawet się nie powiedzie, jest większe z powodu nieodłącznej złożoności takiej architektury.
• Wdrożenie takiej architektury wymaga zmiany podejścia całego zespołu pracującego nad aplikacją. Decyzyjność przesuwa się od menedżerów i architektów w stronę poszczególnych zespołów. Z taką autonomią przychodzi większa potrzeba skutecznej komunikacji i współpracy pomiędzy zespołami.

Z perspektywy developera

• Funkcjonalność wymagająca bezwzględnej spójności danych (transakcje bankowe itp.) jest trudniejsza do implementacji, ponieważ wymaga dodatkowej koordynacji całego procesu, który może być realizowany w kliku usługach. W aplikacji monolitycznej taki problem byłby rozwiązany za pomocą transakcji na poziomie bazy danych.
• Debugowanie może być utrudnione z powodu rozproszenia logiki w wielu usługach, których logi mogą zawierać wskazówki o błędzie. Dodatkowymi źródłami błędów mogą okazać się punkty komunikacji pomiędzy poszczególnymi usługami.
• Testowanie integracyjne nowych funkcjonalności staje się bardziej skomplikowane, ponieważ nie ma możliwości przetestowania całego systemu rozproszonego.

Mikrousługi a podejście DDD

Większość korzyści płynących z zastosowania architektury rozproszonej jest efektem stworzenia prawidłowego podziału odpowiedzialności poszczególnych usług i wyznaczenia sposobu komunikacji między nimi. Celem jest stworzenie silnej spójności serwisów i jednocześnie luźnego powiązania pomiędzy nimi. Innymi słowy, rzeczy, które zwykle wymagają wspólnej zmiany, powinny należeć do jednego serwisu. Bez odpowiedniego podziału zamiast korzyści, jak niezależna implementacja czy skalowalność usług, możemy skończyć z niewydajnym lub trudnym w utrzymaniu projektem. W praktyce jest to oczywiście trudniejsze do zrealizowania niż w teorii – wstępne założenia lub późniejsze wymagania ulegają zmianie. Z tego powodu możliwość łatwego wprowadzania zmian jest kolejnym krytycznym aspektem podczas projektowania każdej aplikacji.

Podejście Domain-driven design (DDD) jest kluczowym narzędziem podczas projektowania architektury mikroserwisowej, tak przy rozbijaniu aplikacji monolitycznej, jak i tworzeniu aplikacji od zera.

Czym jest DDD? Czyli jak okiełznać system podczas tworzenia oprogramowania

DDD zapoczątkowane w książce Erica Evansa to zestaw zasad i wzorców, których celem jest wsparcie tworzenia aplikacji rozproszonych w oparciu o model domeny biznesowej będącej tematem tworzonego oprogramowania. Zespół programistów wraz z ekspertami domeny biznesowej tworzą model biznesowy w wypracowanym wspólnym języku, tzw. ubiquitous language. Następnie stworzony model jest tłumaczony na poszczególne usługi, ustalane są protokoły komunikacji między nimi oraz tworzone są zespoły odpowiedzialne za poszczególne serwisy. W całym procesie  pomocny może być dodatkowo event storming. Wzorce DDD mają na celu ułatwienie zrozumienia domeny i zależności w niej zachodzących. Od tego już niedaleko do wyznaczenia granic w domenie, a tym samym wypracowania podziału na usługi zmapowane na domenę biznesową.

Mikroserwisy w praktyce – case study

W istniejącej od wielu lat platformie e-commerce pojawiło się nowe wymaganie biznesowe, polegające na masowym tworzeniu nowych ofert na bazie plików. Narzędzie miało być głównie stosowane przez sprzedawców oferujących szeroki asortyment, którzy w ten sposób mogliby usprawnić i zautomatyzować interakcję z platformą w kwestii tworzenia i edycji swoich ofert.

Wspomniana platforma, chociaż została stworzona jako monolit, od dawna jest już rozbita i rozwijana w architekturze mikroserwisowej. Zadanie zlecone jednemu z zespołów Inetum polegało więc na stworzeniu nowej mikrousługi (ostatecznie powstało ich kilka) odpowiedzialnej za realizację tej funkcjonalności. Prace nad rozwiązaniem postępowały bez ingerencji w resztę usług aplikacji, której rozwój mógł postępować niezależnie. Jedynym punktem styku z resztą platformy stała się inna mikrousługa, a szczegóły komunikacji i implementacji zostały ustalone pomiędzy zespołami odpowiedzialnymi za obie usługi. Również decyzje o wyborze technologii (jak baza danych czy nawet język programowania) pozostawały w dużej mierze w gestii zespołu. Po wdrożeniu na produkcję zespół Inetum jest w stanie dynamicznie skalować ilość instancji usługi adekwatnie do liczby zapytań od użytkowników.

Taka autonomia jest kluczowa przy rozwoju aplikacji, nad którą kolektywnie pracują nawet setki zespołów. Trudno sobie wręcz wyobrazić skuteczne wdrożenie takiej funkcjonalności, gdyby cala platforma była nadal monolitem.

Podsumowując: czy architektura mikroserwisowa sprawdzi się w moim projekcie?

Odpowiedź na to pytanie musi być niestety wymijająca – to zależy. Decydując się na dany model, akceptujemy kompromis, czyli przyjmujemy go razem z jego mocnymi i słabymi stronami.

Gdy chcemy rozbić monolit

Jeżeli rozważamy rozbicie istniejącej aplikacji monolitycznej, decyzja jest może prostsza, zmotywowana wszystkimi bolączkami, które nastręcza monolit. W tym przypadku jednym ze sprawdzonych podejść jest odcinanie mniejszych serwisów z głównego bloku, aż w końcu nowe funkcjonalności będą mogły być tworzone w całkowitej izolacji, a mniejszy centralny monolit będzie stopniowo wygaszany.

Gdy tworzymy aplikację od podstaw

Jeżeli jednak rozpoczynamy tworzenie aplikacji od zera, jednym z kluczowych względów, na którym możemy oprzeć decyzję, jest rozmiar docelowej aplikacji. W przypadku tworzenia MVP aplikacji, najważniejsza jest szybkość dostarczenia funkcjonalności kosztem innych priorytetów. Zgodnie z zasadą YAGNI (You Ain’t Gonna Need It) nie ma sensu inwestować w zastosowanie zbyt wyszukanych narzędzi, jeśli nie mamy pewności, że aplikacja będzie się cieszyć odpowiednim poziomem zainteresowania.

Taka sytuacja przemawia więc za zastosowaniem monolitu, który dopiero w dalszej fazie zostanie podzielony – ciekawym rozwiązaniem może być zastosowanie architektury tzw. modularnego monolitu, w której funkcjonalności rozbite są na poszczególne moduły tworzone w ramach jednej aplikacji.

Jeśli jednak wiemy, że rozmiary docelowej aplikacji uzasadniają wstępną inwestycję, wtedy architektura mikroserwisowa jest jak najbardziej rozsądnym wyborem.

Przeczytaj także: Kim jest DevOps i jak wspiera projekty IT?

Przejdź do:

1. 1. Nowoczesna technologia w medycynie
2. 2. Sztuczna inteligencja w medycynie – czy jesteśmy gotowi?
3. 3. Sztuczna inteligencja w biotechnologii
4. 4. Chmura – najbardziej innowacyjne rozwiązania
5. 5. Kultura DevOps
6. 6. Podsumowanie

Nowoczesna technologia w medycynie

Branża Healthcare zmienia się bardzo dynamicznie, wprowadzając do medycznych ekosystemów sztuczną inteligencję, chatboty czy urządzenia IoT. Liczba zalet, jakie niosą ze sobą nowoczesne technologie, jest olbrzymia, ale wprowadzenie ich do powszechnego użytku wymaga zaufania zarówno lekarzy, jak i samych pacjentów. Jednym z podstawowych wyzwań jest wdrożenie rozwiązań, które pomogą monitorować stan zdrowia pacjentów „tu i teraz” oraz wesprą diagnostykę. Przykładem wykorzystania nowoczesnej technologii w medycynie jest system opracowany przez Uniwersytet Stanforda, wspierający diagnostykę COVID-19. Smartwatch monitoruje stan zdrowia i za pomocą aplikacji przesyła dane o stanie zdrowia pacjenta do medyków.

Sztuczna inteligencja w medycynie – czy jesteśmy gotowi?

Czy pacjenci są dziś gotowi na technologiczną rewolucję? Wiele emocji wzbudza wykorzystanie chatbotów i sztucznej inteligencji w medycynie. Według ostatnich badań dotyczących wykorzystania AI w diagnostyce, pacjenci są raczej nieufni wobec botów, szczególnie jeśli pytają o ich stan zdrowia i samopoczucie w sposób spersonalizowany. Pacjenci są świadomi interakcji z maszyną i wiedzą, że dla bota liczą się dane. Co jednak zaskakujące, w trakcie niedawnego eksperymentu, 78% badanych wskazało, że mieli do czynienia z botem, podczas gdy na chacie rozmawiał z nimi… lekarz. Sztuczna inteligencja w medycynie może wesprzeć diagnostykę, jednak niezmiennie ważny jest ludzki pierwiastek. W czasie pandemii indywidualne podejście i empatia okazały się  szczególnie ważne.

Sztuczna inteligencja w biotechnologii

Jak sektor BioTech wykorzystuje rozwiązania cyfrowe i jakie są najważniejsze trendy w sektorze biotechnologicznym? Rozwój centrów R&D, cyfrowe łańcuchy dostaw, produkcja oparta na danych i podejście data-driven), cloud computing. Telemedycyna czy terapia genowa to jedne z najważniejszych trendów w sektorze biotechnologicznym w 2021 roku. Jedną z firm, które korzystają z możliwości cyfrowych i AI, jest Moderna, producent leków oraz szczepionki przeciw COVID-19. Być może niewiele osób zdaje sobie sprawę, że Moderna pojawiła się na rynku w 2010 jako startup zbudowany w oparciu o AWS Cloud Services. Firma wykorzystała rozwiązania chmurowe i algorytmy sztucznej inteligencji, żeby przyspieszyć prace rozwojowo-badawcze.

Chmura – najbardziej innowacyjne rozwiązania

Dziś potencjał chmury znajduje zastosowanie w wielu sektorach, a zainteresowanie możliwościami rośnie. Według portalu Statista już 67% firmowej infrastruktury bazuje na chmurze i jak podaje Gartner – 81% firm pracuje nad wdrożeniem rozwiązań multicloud. Jakie są najciekawsze i najbardziej innowacyjne rozwiązania chmurowe? Znamy już wyniki konkursu „Best in Cloud” portalu Computerworld w kategoriach: bezpieczna chmura, projekty chmurowe, wydajność i integracja czy produkty ERP. Jednym ze zwycięzców jest PKO BP, który za cel postawił sobie zmigrowanie do chmury do 2025 roku 50 aplikacji. Eksperci podkreślają znaczenie rozwiązań chmurowych w zakresie przechowywania rosnącej ilości danych.

Kultura DevOps

Im bardziej rośnie popularność technologii chmurowych, tym większą rolę odgrywa dostęp do odpowiednich kompetencji. Dziś specjaliści i zespoły DevOps wspierają projekty cyfrowej transformacji, które wymagają nowego podejścia. Odpowiedzią jest kultura DevOps, która sprzyja szybkości i wydajności, a obecnie coraz częściej zwraca się uwagę na to, że zatrudnienie jednego specjalisty DevOps to dopiero początek promowania kultury DevOps w organizacji.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja i chmura wspierają podejście bazujące na innowacji w intensywnie rozwijających się sektorach, takich jak medycyna i biotechnologia. Szybsza digitalizacja wymaga nowych rozwiązań, a to oznacza nie tylko dostęp do kompetencji IT, ale także korzystanie z podejść i metodyk, które sprzyjają efektywności.

Przejdź do:

1. 1. Kobiety w IT
2. 2. Technologia w służbie naturze, natura w służbie technologii
3. 3. Data storytelling: moc opowiadania historii w BI
4. 4. Transformacja cyfrowa: piłka w grze
5. 5. Nowe możliwości dzięki HealthTech
6. 6. Programowanie na topie
7. 7. Co nowego w Javie?
8. 8. Podsumowanie

Kobiety w IT

Za nami Międzynarodowy Dzień Kobiet. W Polsce w sektorze technologicznym kobiety stanowią około 30% wśród specjalistów IT. Jak wskazuje raport NFJ, kobiety chętniej od mężczyzn przebranżawiają się, jednak blokadą przed rozpoczęciem kariery w IT, jak wskazują w badaniu, jest niewielka liczba ogłoszeń o pracę dla początkujących programistów. Kobiety już pracujące w branży znają średnio 4 języki programowania (Java, JavaScript, Python, C#). Dlaczego różnorodność w IT jest tak ważna? Dla pracodawców zróżnicowane środowisko pracy to przede wszystkim różne, nowe perspektywy, które mogą zaowocować jeszcze lepszymi produktami cyfrowymi.

Technologia w służbie naturze, natura w służbie technologii

Firma analityczna IDC opublikowała badanie dotyczące ekologicznego aspektu wykorzystania chmur obliczeniowych. Uruchamianie ekologicznych centrów danych może wesprzeć ochronę środowiska naturalnego Ziemi, a tym samym pomóc zapobiegać zmianom klimatycznym. Najbardziej optymistyczny scenariusz zakładający wykorzystanie chmury przewiduje, że udałoby się w ten sposób ograniczyć emisję dwutlenku węgla do atmosfery o 1,76 mld ton.

Natura i technologia łączą siły, by przynieść zaskakujące efekty. Naukowcy z Serbii i Chorwacji prowadzą badania nad wykrywaniem materiałów wybuchowych przez pszczoły. Owady te potrafią wykrywać niebezpieczne substancje, a dzięki dronom i wykorzystaniu algorytmów Machine Learning naukowcy mogą lokalizować pszczoły gromadzące się wokół nich np. na polu minowym.

Data storytelling: moc opowiadania historii w BI

Mówiąc o praktycznym zastosowaniu technologii, nie sposób pominąć roli Business Intelligence i narzędzi raportowych. Technologia się rozwija, pojawiają się więc kolejne, coraz bardziej specjalistyczne buzzwordy związane z BI: X Analytics, Mobile BI czy Decision Intelligence. Jak zdradza Norbert Kulski, BI Technical Solution Manager z Inetum – w czasie pandemii, niezależnie od branży, wzrósł popyt na rozwiązania self-service, takie jak Microsoft Power Bi, Qlik Sense czy Tableau. Okazuje się jednak, że mimo wdrażania narzędzi BI firmy nie wykorzystują w pełni ich potencjału. Stosowanie nieodpowiednich wizualizacji, przeładowanie informacyjne, brak szkoleń dla użytkowników i przekonanie, że „narzędzie samo zrobi wszystko za nas” to jedne z najczęściej powielanych błędów.

Transformacja cyfrowa: piłka w grze

Według badań Deloitte w 70 proc. polskich firm pandemia była główną motywacją dla wprowadzenia cyfrowych zmian. Z kolei firma IDC prognozuje, że do 2023 roku 3/4 firm będzie posiadać plany digitalizacji. Dziś wyzwaniem dla firm jest znalezienie złotego środka pomiędzy wprowadzaniem koniecznych innowacji a minimalizowaniem tzw. ukrytego ryzyka cyfrowej transformacji. Na celowniku powinny być więc ochrona danych, cyberbezpieczeństwo i znajomość oraz stosowanie dobrych praktyk w środowiskach chmurowych.

Transformacja cyfrowa to nie tylko zmiany w organizacjach. Technologia coraz śmielej wkracza m.in. na boiska piłkarskie, a pandemia COVID-19 przyczyniła się do rozwoju innowacji również w tym obszarze. Everton Football Club wykorzystał narzędzia CRM do zidentyfikowania swoich kibiców z grupy wiekowej 70+, a następnie zaoferował im pomoc w zakupach i załatwianiu codziennych spraw w dobie dystansu społecznego.

Nowe możliwości dzięki HealthTech

5,4 mld dolarów wyniosła suma inwestycji w sektorze HealthTech w pierwszych 6 miesiącach pandemii – wskazuje raport McKinsey. E-konsultacje lekarskie, wykorzystanie możliwości technologii i telemedycyna w 2020 r. stały się codziennością. Lekarze z jednej strony doceniają możliwości, jakie dają narzędzia cyfrowe, z drugiej jednak – podkreślają wartość i rolę kontaktu osobistego w procesie diagnostycznym. Jedno jest pewne: pandemia otworzyła nowe możliwości dla sektora HealthTech oraz farmacji. Przykładem jest DeepBAR: technologia wykorzystująca Machine Learning w ocenie skuteczności nowych leków.

Programowanie na topie

Programowanie staje się coraz bardziej pożądaną umiejętnością. Firma Red Hat przeprowadziła badanie, z którego wynika, że 1 na 20 dorosłych Europejczyków podczas pandemii brał udział w kursach programowania czy szkoleniach. Tak duże zainteresowanie pisaniem kodu to m.in. odpowiedź na spore zapotrzebowanie kompetencyjne na rynku w branży IT. Przyszłość programowania maluje się ciekawie nie tylko ze względu na cyfrową transformację, lecz także nowe możliwości, jakie daje programistom technologia – np. voice coding. Biometryka głosowa święci sukcesy w wielu aspektach naszego życia, a głos można wykorzystać nie tylko w sterowaniu urządzeniami, ale także przy programowaniu. Startup Serenade pracuje obecnie nad narzędziem do voice codingu.

Co nowego w Javie?

Szczególną popularnością wśród początkujących programistów cieszy się Python. Jak się jednak okazuje, królowa programowania w 2020 była tylko jedna: Java, która głosem 84% programistów zdobyła trofeum branżowego portalu DZone Award Show w kategorii ulubiony język programowania. Co pół roku pojawiają się nowości w Javie, a od 16 marca 2021 dostępna jest implementacja JDK 16. Zachęcamy do obejrzenia webinaru BiteIT, podczas którego Marcin Chrost, Senior Java Developer & Technical Leader w Inetum, przenalizował najważniejsze nowości w Javie 15 i 16:

Podsumowanie

Diagnostyka, ochrona środowiska czy zarządzanie firmą w bardziej świadomy sposób to tylko niektóre z obszarów, które zmieniają się na naszych oczach dzięki technologii. Dziś cyfrowa transformacja oznacza praktyczne rozwiązania, które ułatwiają funkcjonowanie w czasach wymagających elastyczności. Taką elastyczność widzimy też na rynku pracy, gdzie wiele osób decyduje się na naukę programowania, zdobywanie nowych kompetencji czy przebranżowienie.

Polskie firmy stawiają na technologię RPA

Gartner przewiduje, że do września 2022 roku 90 proc. dużych firm na świecie wdroży rozwiązania RPA. Prognozy mówią, że w 2025 roku oszczędności z wykorzystania RPA sięgną 5-7 mld dol. W Polsce na rozwiązania automatyzacji postawiły już m.in. takie firmy, jak ING, Impel, EY, Tauron, Bank Millennium, PZU czy Warta. Dlaczego firmy sięgają po rozwiązania robotyki? Portal ITPro Today opublikował raport o technologii RPA w 2020, według którego 3 główne powody, dla których organizacje wdrażają rozwiązania RPA to:

• skrócenie czasu realizacji procesów,
• wyeliminowanie ryzyka ludzkich błędów,
• zmniejszenie ilości żmudnej pracy.

Pewne jest, że pandemia w 2020 r. przyspieszyła adaptację RPA i te firmy, które postawią na automatyzację, zyskają przewagę konkurencyjną przy wychodzeniu z kryzysu. O możliwościach RPA pisał Przemysław Włodarczyk, RPA developer w Inetum w artykule Automatyzacja procesów z OCR.

DevOps w 2021

DevOps to niewątpliwie jeden z kluczowych elementów kształtujących aktualny rynek IT oraz procesy transformacji cyfrowej w firmach na całym świecie. W 2021 roku DevOps będzie miał także coraz większy wpływ na kulturę organizacyjną i zarządzanie.

Przy procesach DevOps kluczowym czynnikiem dla organizacji jest bezpieczeństwo danych i minimalizowanie ryzyka incydentów bezpieczeństwa, co dla firm jest rosnącym wyzwaniem. Elastyczne modele realizacji projektów takie jak DevOps sprzyjają minimalizowaniu ryzyka, a umiejętności DevSecOps są w top 10 najlepiej opłacanych kompetencjii warto je uwzględnić w portfolio swojej firmy. Rośnie też rola takich rozwiązań jak Kubernetes, Infrastructure as Code i GitOps, wykorzystywanych przez DevOpsów.

Przeczytaj:

Kim jest specjalista DevOps

HealthTech: przełom w medycynie?

Rok 2020, w którym wszystkie oczy skupiły się na sektorze medycznym, wymusił poszukiwanie innowacyjnych rozwiązań w tym obszarze. Jednym z nich jest Virti, wirtualny pacjent stworzony dzięki technologiom AI, AR i VR, który młodym medykom pozwala rozwijać kompetencje miękkie. Przed pandemią tego typu szkolenia odbywały się z udziałem aktorów wcielających się w role pacjentów, jednak w nowej rzeczywistości interakcje trzeba było ograniczyć. Projekt został uznany za największą innowację 2020 wg magazynu TIME.

Ciekawe rozwiązanie zaproponowali także naukowcy z Melbourne – stworzyli sztuczną skórę, która reaguje na bodźce bólowe. Badania nad nią jeszcze trwają, ale już teraz mówi się o przełomie w medycynie i w robotyce. W medycynie – ponieważ dzięki elektronice naśladującej ludzki mózg, będzie można tworzyć protezy reagujące w bardziej naturalny sposób. W robotyce – gdyż robot powleczony tego typu materiałem będzie odczuwał bodźce bólowe.

W 2020 roku z powodu utrudnionego dostępu do wielu usług wzrosło tempo rozwoju Internet of Medical Things (IoMT). Telemedycyna, zdalny monitoring stanu zdrowia pacjenta oraz zarządzanie cukrzycą to trzy główne obszary rozwoju tego sektora.

Demokratyzacja danych

W Inetum w 2020 roku obserwowaliśmy wzmożone zainteresowanie rozwiązaniami Business Intelligence, a końcówka roku upłynęła pod znakiem gorącej dyskusji o dostępie do danych i ich roli w naszym codziennym życiu. Przykład 19-letniego Michała Rogalskiego, który w obywatelskim projekcie zbudował ogólnodostępną bazę danych, pokazał, że zbieranie danych i ich analiza jest możliwa dla każdego. Dziś także użytkownikom biznesowym chcącym zgłębiać tajniki analizy danych jest trochę łatwiej zacząć, a z pomocą przychodzą im narzędzia BI typu self-service, takie jak Microsoft Power BI czy Qlik Sense.

Przeczytaj także: Qlik Sense Cloud

Piękna transformacja cyfrowa

Digitalizacja przyspiesza w każdej branży, także w branży hair & beauty. Największa w Polsce platforma dla branży po fuzji firm Versum i Booksy ma ponad 13 mln użytkowników. Właściciel Booksy, Stefan Batory, to ultramaratończyk, który zawodowo związany jest z branżą IT. Na pomysł stworzenia platformy wpadł po tym, jak nie mógł umówić się na wizytę u fizjoterapeuty.

Pod koniec 2020 roku transformacja cyfrowa była tematem równie chętnie komentowanym, co sama pandemia. Według badań 71% firm, które odniosły sukces w transformacji cyfrowej, korzystało z usług zewnętrznych dostawców. Dla vendor managerów czas pandemii to okres wzmożonego zainteresowania firm usługami cyfrowymi, ale też niełatwych decyzji o wyłonieniu najlepszych dostawców IT. Kluczowym elementem strategii jest efektywne zarządzanie ryzykiem oraz baczne obserwowanie potencjalnych partnerów pod kątem ich zaangażowania, komunikacji i procedur pracy zdalnej wypracowanych w 2020 roku.

Testerzy – więcej czy mniej?

Pod koniec roku 2020 sporo mówiło się o wpływie pandemii na branżę IT. Czy Machine Learning zastąpi testerów oprogramowania? Czy specjaliści IT mogą się obawiać o swoje posady? Informacje nie są jednoznaczne, ponieważ z jednej strony firma Intel wypuściła narzędzie wykorzystujące ML do testowania kodu, a z drugiej strony – nie słabnie dyskusja o tym, że testerzy oprogramowania są coraz bardziej rozchwytywani. Powód? Pandemia wpłynęła na szybszy rozwój w branżach takich jak e-commerce, finanse czy medycyna i wygenerowała popyt na nieznane do tej pory e-usługi, a tym samym przełożyła się na większe zapotrzebowanie na testerów oprogramowania.

Podsumowanie

Rok 2020 nie pozwoli nam prędko o sobie zapomnieć, z pewnością odcisnął swój ślad także na technologii i rozwiązaniach cyfrowych stosowanych na co dzień. Wszyscy zastanawiamy się, czy 2021 będzie stał pod znakiem transformacji z wykorzystaniem rozwiązań RPA oraz DevOps? Jakie innowacje technologiczne w branży HealthTech przyniosą kolejne miesiące? Najbliższy czas pokaże.

Przejdź do:

1. 1. Pandemia Covid-19: katalizator zmian technologicznych
2. 2. 2021 rok – reorganizacja rynku finansowego
3. 3. Myślami w chmurach
4. 4. Kultura organizacyjna i Employee Experience
5. 5. Moc uczenia maszynowego w służbie prewencji
6. 6. Sztuczna inteligencja w dziale handlowym
7. 7. 2021: utrzyma się trend pracy zdalnej?
8. 8. Trendy technologiczne 2021 – podsumowanie

Pandemia Covid-19: katalizator zmian technologicznych

Oczywiście przyczyna przemian technologicznych i szybszej transformacji cyfrowej nie jest powodem do dobrego nastroju. Pandemia Covid-19 zmieniła naszą rzeczywistość, wymusiła inną perspektywę spojrzenia na wiele modeli biznesowych (w tym na rolę pracy zdalnej, często z dowolnego miejsca), a nawet całych sektorów gospodarki. Nic nie jest oczywiste, a wiele firm musi znaleźć nowy pomysł na siebie, nowe formuły dotarcia do klientów i komunikacji z nimi. W wielu branżach z pomocą przychodzi właśnie technologia.

Sytuacja wymusza odwagę i poszukiwanie nowych rozwiązań. W opozycji do postawy zachowawczej, wiele firm decyduje się na strategiczne inwestycje w rozwiązania transformacji cyfrowej. Takie zmiany technologiczne do tej pory rozważane były w kontekście planów na najbliższe lata. Które trendy technologiczne warto będzie obserwować szczególnie uważnie w 2021 roku?

2021 rok – reorganizacja rynku finansowego

Organizacje, które kiedyś postawiły na cyfrowe kanały obsługi klienta, zdobywają teraz przewagę konkurencyjną. Od zawsze aktywnie reagowały na zmiany na rynku: odczytywały jego nastroje oraz rozpoznawały preferencje swojej grupy docelowej i szybko implementowały zmiany. Naturalna przewaga nad ich konkurencją stała się wyraźna w ostatnich miesiącach. Od dawna obserwujemy dynamiczny wzrost FinTechów i mocną pozycję, jaką zdobywają w starciu z klasycznymi bankami.

Elastyczność w połączeniu z ukierunkowaniem na Customer Experience sprawia, że nowoczesne firmy z sektora usług finansowych – zdaniem Forrestera – mogą spodziewać się dwucyfrowego wzrostu w 2021 roku.

Myślami w chmurach

Chmura to od kilku już lat jeden z głównych trendów technologicznych i jeden z najważniejszych elementów transformacji cyfrowej. Firmy, które do tej pory w chmurach były jedynie myślami, w 2021 roku powinny zacząć wykorzystywać potencjał technologii. Dlaczego? Forrester szacuje, że w 2021 r. ponad jedna trzecia pracowników biurowych będzie stale pracować zdalnie. Praca w strukturze rozproszonej wymaga szczególnej uwagi w obszarach takich jak cyberbezpieczeństwo i dostęp do zasobów firmy oraz narzędzi operacyjnych. Według informacji z raportu 33% incydentów związanych z wyciekiem danych będzie związana z działaniami własnymi wewnątrz firmy. Raport przewiduje wzrost takich incydentów o 8% w porównaniu ze stanem obecnym.

Nic dziwnego zatem, że szefowie działów IT otrzymali dodatkowe środki do swoich budżetów na wdrożenia w obszarach rozwiązań chmurowych i mobilnych, a także zabezpieczenia sieci i ograniczenia ryzyka. Ten trend będzie widoczny również w 2021 roku. Firmy skoncentrują się na platformach opartych na chmurze (wzrost inwestycji w chmurę nawet o 30%), które zapewnią szybki dostęp do danych i dużą zdolność adaptacji.

Kultura organizacyjna i Employee Experience

W czasie, gdy zespoły pracują zdalnie w modelu rozproszonym, wyzwaniem jest podtrzymanie identyfikacji z firmą i dbanie o firmowe wartości. Rośnie rola Employee Experience (EX), na które składają się wszelkie kontakty z firmą przed rozpoczęciem współpracy, w trakcie, jak i po jej zakończeniu. W 2021 roku osoby na stanowisku CIO, odpowiedzialne za rozwój technologiczny i infrastrukturalny, będą dążyć do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej. Według przewidywań Forrestera osoby decyzyjne w firmach będą aktywnie zainteresowane wdrożeniem strategii Employee Experience, aby dzięki temu w kryzysowych czasach przyciągnąć do organizacji najlepszych specjalistów IT i skłonić ich do wiązania swoich planów na przyszłość z firmą.

Moc uczenia maszynowego w służbie prewencji

Przeniesienie środka ciężkości na obsługę klienta online skutkuje wzrostem liczby oszustw bankowych, które mają miejsce właśnie w sieci. W 2020 roku zaczęliśmy jeszcze uważniej przyglądać się możliwym zagrożeniom, takim jak wyłudzenia czy oszustwa bankowe. Banki spodziewają się fali wyłudzeń kredytów, a skala tego zjawiska jest coraz większa i wymaga odpowiednich działań w obszarze zapobiegania i zwalczania nadużyć finansowych. Czy technologia może wspomóc te działania w 2021 roku? Narzędzia uczenia maszynowego (Machine Learning) działające w czasie rzeczywistym już teraz wspomagają walkę z oszustwami w obszarze finansowym. W miarę jak technologia ta się rozwija – możliwości wykorzystania uczenia maszynowego będą coraz większe.

Sztuczna inteligencja w dziale handlowym

Na podstawie swoich badań Forrester przewiduje, że w 2021 roku nawet 60% firm handlowych z obszaru B2B będzie korzystać z narzędzi i mechanizmów opartych na sztucznej inteligencji i procesach automatyzacji. Narzędzia wspierające grupowanie informacji i integracji z systemami CRM już dziś wyręczają pracowników w powtarzalnych zadaniach, dzięki czemu mogą oni przeznaczyć czas na analizę rynku czy budowę relacji z klientami.

Obecnie mniej niż 20% firm z obszaru B2B korzysta z rozwiązań sztucznej inteligencji, ale ten trend będzie się zmieniał w miarę coraz większego zwrotu klientów w stronę kanałów sprzedaży online. Dzięki wykorzystaniu narzędzi nowej generacji, chatbotów, wirtualnych asystentów, firmy zyskują nie tylko szansę na automatyzację i przyspieszenie działań. To także dostarczenie zupełnie nowego Customer Experience klientom. Trend, jaki się wyłania, to sztuczna inteligencja wykraczająca poza obszar technologii, stająca się ważnym elementem tzw. Customer Journey klientów.

2021: utrzyma się trend pracy zdalnej?

Rok 2021 to nie tylko trendy technologiczne. 2021 rok po swoim poprzedniku odziedziczył większe wykorzystanie pracy zdalnej w organizacjach. Przedsiębiorstwa, w których praca zdalna była wykorzystywana w mniejszym zakresie (lub wcale), z powodu sytuacji związanej z pandemią Covid-19 zaczęły otwierać się na nowe możliwości. Jeśli chodzi o trend pracy zdalnej, Forrester przewiduje wzrost nawet do 300% w porównaniu do stanu sprzed pandemii Covid-19. Przejście na nowy model współpracy dla wielu firm oznaczało wdrożenie nowych procesów, narzędzi, większe wykorzystanie technologii, ale przede wszystkim – zmianę modelu zarządzania. Kluczowe okazało się zaufanie do pracowników.

W Inetum jako partner technologiczny zachęcamy firmy do korzystania z naszego doświadczenia w zakresie pracy online. W przeprowadzonej przez nas ankiecie 97% pracowników Inetum wskazało, że chcą pracować z domu. Obecnie usługi rozwoju oprogramowania dostarczamy niemal w 100% zdalnie. Podobny trend potwierdza także raport firmy Deloitte „Voice of the European workforce”, według którego 60% pracowników w Polsce chce nadal pracować zdalnie (w skali Europy nawet 70%).

Trendy technologiczne 2021 – podsumowanie

W 2021 r. możemy spodziewać się wzrostu znaczenia technologii w skali wykraczającej poza naturalny trend obserwowany od lat. Od infrastruktury, poprzez produkty i usługi, narzędzia nowej generacji, aż po budowanie doświadczeń konsumenckich i pracowniczych w organizacji. Wszędzie możemy spodziewać się nowych rozwiązań i dynamicznego rozwoju znanych już technologii.

Nowy porządek wymusza zmiany strategii rozwoju firm, odsuwa w cień część planów, by jednocześnie skupić uwagę i środki na tych, które wpisują się w nowe uwarunkowania rynkowe. Do przodu niezmiennie prą chmura, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. Bez względu na to, czy celem jest zachowanie pozycji na rynku, czy zdobycie przewagi konkurencyjnej, środkiem do osiągnięcia zamierzonych rezultatów w najbliższych latach będzie technologia.

Przejdź do:

1. 1. Najważniejsze trendy technologiczne na 2021 r.
2. 2. Podsumowanie

Najważniejsze trendy technologiczne na 2021 r.

Internet of Behaviors, Total Experience i, niezmiennie, chmura

Jakie technologie warto obserwować w 2021 roku? Firmy analityczne jak Gartner i Forrester opublikowały raporty, na które co roku czekają wszyscy wyznawcy nowych technologii. Nie słabnie rola automatyzacji, AI i chmury, która jest wielkim wygranym tegorocznej rozgrywki o transformację cyfrową. Według badań w przyszłym roku 30% firm zwiększy nakłady na rozwiązania chmurowe, a także bezpieczeństwo i mobilność. Pojawili się też nowi „game changerzy”, jak Internet of Behaviors (rozmaite technologie śledzenia lokalizacji, rozpoznawania twarzy itp.) i Total Experience (połączone moce User, Employee i Customer Experience dla lepszego doświadczenia w rozproszonych organizacjach). A to dopiero początek wpływu pandemii na przemiany technologiczne.

Developerzy w nowej rzeczywistości

Koniec roku to też czas podsumowań, a świat developerów i rozwoju oprogramowania stał pod znakiem zmian związanych z COVID-19. Raport State of the Developers Nations Q3 2020 prezentuje najnowsze trendy technologiczne i zwraca uwagę na nowe wyzwania. Developerzy sygnalizują potrzebę większej elastyczności godzin pracy, aby pogodzić obowiązki zawodowe z pracą z domu. W kontekście technologii królują JavaScript (12,4 mln aktywnych użytkowników), Python (9 mln) oraz Java (8,2 mln), a metodyka DevOps rośnie w siłę. Skąd developerzy będą pisać linijki kodu? Według firmy analitycznej CSS praca zdalna zostanie z nami na dłużej i w 2022 roku ponad połowa firm będzie nadal pracowała zdalnie.

Specjaliści Big Data i inżynierowie systemów bezpieczeństwa w cenie

Każda nowinka technologiczna pojawiająca się za oceanem z czasem dociera także do Polski. Amerykańska Agencja Pracy opublikowała raport o najwyżej cenionych profilach programistów w 2021 roku. Według  prognoz najbardziej pożądani będą inżynierowie Big Data i inżynierowie systemów bezpieczeństwa. Warto już teraz uwzględnić je w swoich budżetach.

Zgodnie z nowym raportem State of IT, w przyszłym roku budżety IT będą rezerwowane przede wszystkim na modernizację infrastruktury, chmurę, cyberbezpieczeństwo i wszystko, co jest związane z pracą zdalną. Twórcy raportu wskazują, że firmy będą wdrażać te rozwiązania kosztem inwestycji w najnowsze technologie, bo teraz ważniejsze będzie dostosowanie się do nowych wyzwań niż innowacje.

Jesień w Cupertino, czyli na co czekali fani Apple

Jesienią wszystkie oczy pasjonatów marki kierują się w stronę Cupertino. Kolejna edycja Apple Event odbyła się zdalnie 13 października. Mogliśmy ujrzeć m.in. nowe, wyczekiwane modele iPhone’a 12. Wiele mówi się też o bezpieczeństwie komputerów Apple, a ochrona urządzeń przed cyberatakami była też ważnym tematem międzynarodowej konferencji JNUC 2020, na której nasz Apple Systems Engineer Adrian Walaszek wygłosił krótką prelekcję ekspercką.

Przeczytaj także: Jamf Protect – antywirus zaprojektowany z myślą o komputerach Mac. Jakie daje możliwości?

Cyfrowa transformacja i nowinki technologiczne

Coraz więcej działających w Polsce firm wdraża plany cyfrowej transformacji. Według Dell Digital Transformation Index, który bada poziom cyfryzacji, polska średnia wynosi 81% i jest wyższa niż średnia światowa. Ale digitalizacja dosięga nie tylko dużych firm. Także małe i średnie firmy, które nie mają zespołów programistycznych, będą mogły korzystać z dobrodziejstw Machine Learning. Taką możliwość daje właśnie aplikacja Lobe, która sama wybiera odpowiedni model algorytmu i rozpoczyna trening bez konieczności konfiguracji przez użytkownika. Czy to upowszechni wykorzystanie ML?

Z pewnością sztuczna inteligencja przychodzi z pomocą coraz szerszemu gronu odbiorców, teraz także humaniści i badacze historii oraz artyści znajdą w niej swojego sprzymierzeńca. Specjaliści od AI pracują przykładowo nad systemem, który będzie w stanie rozszyfrować teksty w nieznanych językach na podstawie zaledwie kilku tysięcy słów. Uczenie maszynowe w połączeniu z innymi technologiami i narzędziami daje niesamowite efekty także w fotografii. Dzięki tej technologii oraz z wykorzystaniem programu Photoshop stworzono fotorealistyczne zdjęcia 54 rzymskich cesarzy. Warto zobaczyć!

Branża e-commerce rośnie w siłę…

Wraz z pandemią rośnie znaczenie usług e-commerce. Tylko w pierwszym półroczu 2020 roku powstało w Polsce 3400 nowych sklepów internetowych. Według prognoz w 2023 r. polski rynek e-commerce ma przekroczyć wartość 15 mld euro. Kolejne rekordy bije też polski potentat e-commerce. Allegro po debiucie na giełdzie umacnia swoją pozycję i ciągnie WIG20 do góry. Według raportu PwC „IPO Watch Europe” warszawska giełda dzięki mocnemu debiutowi Allegro na świecie trafiła na 2. miejsce w Europie, a samo Allegro jest 8. najsilniejszym debiutem giełdowym na świecie. Wartość Allegro to obecnie 93 mld zł. Sky is the limit?

…a wraz z nią FinTech i branża finansowa

Przyspieszenie w e-commerce nie pozostaje bez wpływu na branżę finansową i FinTech, która dynamicznie się rozwija i napędza gospodarkę. Rośnie znaczenie open banking i embedded finance, a płatności bezgotówkowe stają się nowym standardem. Coraz ciekawsza jest oferta ułatwiających życie rozwiązań dla małych i średnich przedsiębiorstw. W związku z pandemią firmy z branży finansowej oferujące usługi Wealth Management musiały zmienić swoje priorytety inwestycyjne, stawiając na innowację i rozwiązania chmurowe. Czy druga fala pandemii spowolni rozwój sektora FinTech? Polscy przedsiębiorcy wykazują się optymizmem, a prognozy mówią o sporych wzrostach w branży przez najbliższe 2 lata.

Zarządzanie zespołem i rozwój osobisty w nowej rzeczywistości

W kontekście pandemii coraz więcej uwagi poświęca się nie tylko technologiom, ale też roli kompetencji miękkich, także w firmach IT. Jak przyspieszyć proces rozwoju oprogramowania, a przy okazji nie zdemotywować zespołu, który mierzy się z nowymi wyzwaniami? Ważną rolę odgrywa m.in. adaptacja metodyk zwinnych, jak Scrum czy DevOps oraz nakreślenie strategii digitalizacji, z wykorzystaniem nowych technologii i nowych procesów. Według Raportu McKinsey 47 procent firm, które wdrożyły taką strategię, zanotowało 10-procentowy lub wyższy wzrost organiczny. Zarządzanie w branży IT wymaga zarówno umiejętności technicznych, jak i zdolności do zarządzania zespołami, projektami i procesami. Są certyfikaty, które menedżerowie IT powinni mieć na oku (a jeszcze lepiej w portfolio), np.:

• AMA Certified Professional in Management,
• Certified Associate in Project Management (CAPM),
• Certified in the Governance of Enterprise IT (CGEIT),
• Certified ScrumMaster (CSM).

Scrum Master od lat zresztą jest na liście zawodów przyszłości, a wkład Scrum Masterów w rozwój oprogramowania to m.in. większa efektywność, lepsza współpraca w zespole i lepsze zrozumienie zadań i procesów przez Developerów.

Przeczytaj także: Rola Scrum Mastera w procesie wytwarzania oprogramowania. Dowiedz się, jak Scrum Master może wesprzeć realizację Twojego projektu IT!

Podsumowanie

Nowe trendy technologiczne, wzrost znaczenia cyfryzacji, umacnianie pozycji sektora e-commerce i dynamiczny rozwój branży finansowej to ważne zagadnienia, które branża technologiczna obserwuje pod koniec roku 2020 z zapartym tchem. A co Ciebie, czytelniku, zainteresowało w ostatnim czasie i na jakie ciekawe informacje ze świata IT trafiłeś?

Przejdź do:

1. 1. Brak zasad, brak zaufania
2. 2. Cyfrowe wykluczenie
3. 3. Informacja jako broń
4. 4. Lepsza przyszłość – dla kogo?

Przyjrzyjmy się pozornie niekontrowersyjnej technologii rozpoznawania głosu, dzięki której działają, m.in. cyfrowi asystenci. Technologia ta działa już prawie w każdym smartfonie, dzięki czemu ułatwia życie ludziom na całym świecie. Jest tylko jeden warunek. Żeby komputer bez trudu mógł nas zrozumieć musimy mówić głosem Amerykanina, najlepiej białego. Każde odstępstwo od tego standardu wciąż wprowadza maszynę w zakłopotanie, o czym łatwo się przekonać rozmawiając z Siri po polsku lub nawet po angielsku z obcym dla Siri akcentem.

Brak zasad, brak zaufania

Podczas konferencji Technology in our Future Mobile World, która odbyła się podczas tegorocznych targów Mobile World Congress w Barcelonie, Marc Lavallee z The New York Times przytoczył wyniki ankiety, badającej opinie ludzi o przyszłości w kontekście rozwoju technologicznego. Wprawdzie 51% z nas wierzy, że Internet i inne technologie informacyjne mają fundamentalne znaczenie dla rozwoju społecznego, ale niepokojąco dużo, bo aż 49% obawia się tego, do czego te technologie mogą zaprowadzić ludzkość w przyszłości. Ponadto aż 53% uważa, że rozwój sztucznej inteligencji będzie miał negatywny wpływ na życie ludzi w przyszłości i aż 72% jest zaniepokojonych ilością informacji o użytkownikach, które posiadają największe na świecie firmy technologiczne.

Technologia nie jest więc jedynie szansą. Budzi również uzasadniony strach. Do pewnego stopnia jest to wynik braku wiedzy – zawsze niepokoi nas to, co nieznane. Ale jest to też wynik braku jasnych zasad, na temat tego, jakie granice chcemy przekraczać, a które powinny zostać nieprzekroczone. W kontekście technologii mnożą się kolejne pytania: czy jesteśmy właścicielami danych, które tworzymy? Co jest ważniejsze: prywatność czy biznes? Priorytetem powinna być wolność czy bezpieczeństwo, interes jednostki, czy społeczeństwa? Wreszcie: czy technologia sprzyja bogaceniu się całego społeczeństwa, czy jest powodem wykluczenia?

Cyfrowe wykluczenie

W ciągu ostatnich kilkunastu lat Afryka stała się ogromnym rynkiem dla producentów urządzeń mobilnych. Popyt na smartfony jest tam ogromny i coraz więcej mieszkańców Afryki je posiada. Jednak wyciąganie na tej podstawie wniosku, że przestają być dzięki temu wykluczeni cyfrowo jest błędem. Okazuje się, że wielu z tych, których stać na kupno smartfona, nie stać na Internet (który z powodu braku infrastruktury jest w Afryce bardzo drogi), a urządzenie jest dla nich głównie pożądanym symbolem statusu.

Także w Europie zaczynają być już widoczne pewne niepokojące zjawiska, choćby te związane z rynkiem pracy. Faktem jest, że rozwój technologii powoduje wyparcie części zawodów, zwłaszcza tych najprostszych i najgorzej płatnych. Na ich miejsce tworzone są nowe – bardziej zaawansowane i lepiej płatne, ale trzeba pamiętać, że nie są to miejsca pracy dla tych, którzy pracę w wyniku przemian technologicznych stracili. Tym brakuje niezbędnych umiejętności i pieniędzy potrzebnych do zdobycia kosztownych kompetencji.

Informacja jako broń

Kilkanaście lat temu, podczas rewolucji internetowej wydawało się nam, że ogólnodostępna informacja i niczym nieograniczona możliwość komunikacji pomoże ludziom stworzyć społeczeństwo oparte na wiedzy i dialogu. Rzeczywistość okazała się jednak mniej wspaniała. Informacja została przekształcona w broń masowego rażenia, a Internet i social media są coraz większym zagrożeniem, odkąd stały się narzędziem w rękach wrogich rządów, radykalnych grup, czy zwyczajnych hejterów.

Lepsza przyszłość – dla kogo?

Kluczowe pytanie, na jakie należy sobie w tej sytuacji odpowiedzieć, brzmi więc: dla kogo właściwie tę lepszą przyszłość opartą na technologii tworzymy? Dla każdego człowieka na ziemi, jako jednostki? Dla całej ludzkości? Czy może dla środowiska? Może się wydawać, że to właściwie to samo. Co jest dobre dla jednostki, powinno być dobre dla społeczeństwa i środowiska, w którym żyjemy. Wiemy jednak, że tak nie jest i są to różne strony konfliktu interesów, które w dużej mierze wzajemnie się wykluczają.

Przejdź do:

1. 1. Wearables i Bluetooth Low Energy
2. 2. Embedded software
3. 3. Augmented reality
4. 4. Predictive analysis

Wearables i Bluetooth Low Energy

Smartfon sprawił, że nie potrafimy już funkcjonować bez tego małego komputera, który nosimy ze sobą prawie 24h na dobę. Dla medycyny jest to również bardzo przydatne narzędzie, pozwalające na monitorowanie stanu pacjenta i reagowanie w najkrótszym możliwym czasie, co jest często kwestią życia i śmierci. Jednak z punktu widzenia lekarza, smartfon jest tylko pośrednikiem, ważniejsze są natomiast urządzenia umieszczone bezpośrednio na ciele pacjenta. Tutaj z pomocą przychodzą tzw. wearables, czyli zegarki, opaski fitness czy okulary, wyposażone w czujniki monitorujące pracę ludzkiego organizmu. Dane te są następnie wysyłane do aplikacji zainstalowanej w smartfonie, która analizuje je i podejmuje decyzje o wykonaniu ewentualnych akcji.

Przełomem w wykorzystaniu takich czujników okazał się standard Bluetooth Low Energy, którego głównymi założeniami jest niski pobór mocy oraz szybki dostęp do danych. Urządzenia wyposażone w czujniki ze standardem BLE są nawet 100-krotnie mniej energochłonne w stosunku do klasycznych urządzeń Bluetooth. Urządzenia takie udostępniają dane pomiarowe urządzeniu nadrzędnemu (np. smartfonowi) i mogą pracować bez wymiany baterii nawet kilka miesięcy. Świetnym przykładem zastosowania tej technologii są aparaty słuchowe, produkowane przez jednego z moich klientów, które dzięki zastosowaniu czujników mogą dostosowywać parametry urządzenia do warunków zewnętrznych (aparat ścisza się w głośnym otoczeniu, eliminuje szumy i zakłócenia itd.), pacjent ma również możliwość regulowania pracy aparatu przez aplikację w telefonie, a nawet może przeprowadzić kontrolne badanie słuchu, bez wychodzenia z domu.

Innym przykładem wearables są także inteligentne plastry, które potrafią bezboleśnie aplikować podskórnie dokładnie określoną dawkę leku, kontrolować poziom glukozy we krwi czy sprawdzać pracę serca, a także na bardzo wczesnym etapie choroby, wykryć raka piersi. Istnieją również systemy monitorujące poruszanie się osób starszych po domu, czy pluszowe misie śledzące stan zdrowia dzieci i niemowląt. W szpitalach wykorzystywane są również systemy do kontrolowania stanu pacjentów, które wykonują automatyczne pomiary kontrolne wybranych parametrów, dzięki czemu możliwe jest znaczne ograniczenie prac administracyjnych personelu medycznego, co oznacza więcej czasu przy łóżku pacjenta.

Embedded software

Z technologicznego punktu widzenia urządzenia typu wearables wpisują się w szerszy nurt Internetu Rzeczy, którego koncepcja możliwa jest przede wszystkim dzięki miniaturyzacji procesorów. Miniaturyzacja umożliwia bowiem produkcję mikrokontrolerów. Te wbudowane w przedmioty codziennego użytku mikrokomputery, wyposażone w embedded software, sterują pracą tych urządzeń od wewnątrz, bez konieczności ingerencji z zewnętrz. Z pomocą takich rozwiązań jak BLE mogą również komunikować się ze sobą i z użytkownikiem, ale także z lekarzem.

Embedded software to jednak zupełnie inny wymiar umiejętności programistycznych. Jest to tzw. programowanie niskopoziomowe, które wymaga od programisty znajomości sprzętu, w szczególności architektury mikroprocesora. A do tego niezbędne jest ogromne doświadczenie, tworzenie takiego oprogramowania jest czasochłonne i wrażliwe na błędy. Jednak to właśnie programowanie niskopoziomowe pozwala na najdalej idącą optymalizację kodu, zarówno pod względem szybkości, jak i objętości programu.

Augmented reality

Kolejnym obszarem do zagospodarowania przez inżynierię medyczną jest rozszerzona rzeczywistość (augmented reality), czyli system łączący świat rzeczywisty z tym generowanym komputerowo. W celu tworzenia obrazu wykorzystuje się obraz z kamery, na który nałożona jest, generowana w czasie rzeczywistym, grafika 3D. Połączony obraz może być wyświetlany na ekranie komputera czy telefonu, ale także za pomocą dostosowanych do tego celu okularów VR. Do tej pory technologia ta zyskała największą popularność dzięki grze w Pokemony, ale w medycynie potencjał tego rozwiązania jest ogromy. Wystarczy wyobrazić sobie obrazowanie medyczne, dzięki któremu lekarz za pomocą okularów widzi strukturę i czynności narządów wewnętrznych pacjenta. Narzędzia tego typu mogą być również wykorzystywane do wspierania operacji chirurgicznych, umożliwiając większą precyzję wykonywanych czynności.

Predictive analysis

Kolejnym ważnym obszarem, który wspiera postęp w medycynie jest bez wątpienia analiza danych. Ogromne moce obliczeniowe współczesnych komputerów umożliwiają analizę danych medycznych na poziomie dotychczas zupełnie nieosiągalnym. Doskonałym przykładem jest projekt IBM Watson Health. IBM Watson to superkomputer o 2880 rdzeniach i 15 terabajtach pamięci operacyjnej, wykorzystujący połączenie algorytmów do przetwarzania języka naturalnego, wyszukiwania informacji, reprezentacji wiedzy, wnioskowania automatycznego i uczenia maszynowego. Watson Health wyposażony został w medyczną wiedzę, która bazuje na 600 000 wynikach badań, ponad 2 mln stron opublikowanych na łamach uznanych czasopism naukowych oraz kartach 1,5 mln pacjentów. System specjalizuje się w diagnozowaniu chorób nowotworowych i może pochwalić się 90% skutecznością w wykrywaniu zmian nowotworowych, co jest wynikiem imponującym. System nie tylko stawia diagnozę, ale także rekomenduje lekarzowi sposób postępowania, opierając się na informacjach o tym, jaka kuracja osób z podobnym schorzeniem najlepiej sprawdziła się w przeszłości.

Wymienione technologie nie wyczerpują oczywiście katalogu rozwiązań oraz ich możliwego wykorzystania w medycynie, jednak w tym momencie to właśnie one są najszerzej eksploatowane w tej dziedzinie. Należy się oczywiście spodziewać, że w bardzo niedługim czasie pojawią się nowe technologie, nowe pomysły, nowe narzędzia. W kontekście ochrony zdrowia, jak nigdzie indziej, jest to oczywiście bardzo dobra wiadomość i warto się tym trendom przyglądać, bo dotyczą one nas wszystkich.