{"id":30092,"date":"2019-03-07T05:00:00","date_gmt":"2019-03-07T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/nearshore-it.eu\/artykuly\/czy-hurtownia-to-lek-na-dezintegracje-danych\/"},"modified":"2024-10-02T14:40:44","modified_gmt":"2024-10-02T12:40:44","slug":"czy-hurtownia-to-lek-na-dezintegracje-danych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/czy-hurtownia-to-lek-na-dezintegracje-danych\/","title":{"rendered":"Czy hurtownia danych to lek na chaos informacyjny?"},"content":{"rendered":"\n
\n

Id\u017a do:<\/p>\n

    \n
  1. 1. Wsp\u00f3\u0142czesny chaos informacyjny<\/a><\/li>\n
  2. 2. Wydajno\u015bciowa zmora<\/a><\/li>\n
  3. 3. Czym jest hurtownia danych?<\/a><\/li>\n
  4. 4. Architektura hurtowni danych<\/a><\/li>\n
  5. 5. Jak wygl\u0105da proces zasilenia hurtowni danymi?<\/a><\/li>\n
  6. 6. Hurtownia danych krok po kroku<\/a><\/li>\n
  7. 7. Co dalej?<\/a><\/li>\n <\/ol>\n<\/div>\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    Wsp\u00f3\u0142czesny chaos informacyjny<\/h2>\n\n\n\n

    Ka\u017cda firma charakteryzuje si\u0119 specyficznymi, unikalnymi procesami, kt\u00f3re wymuszaj\u0105 kompleksowe dopasowanie dost\u0119pnych narz\u0119dzi informatycznych (tzw. kastomizacja) lub opracowanie w\u0142asnych narz\u0119dzi wspieraj\u0105cych ich realizacj\u0119. Liczba kluczowych narz\u0119dzi wykorzystywanych przez przedsi\u0119biorstwa (zw\u0142aszcza te du\u017ce) mo\u017ce si\u0119ga\u0107 nawet kilkunastu czy kilkudziesi\u0119ciu.<\/strong> W przypadku przedsi\u0119biorstw funkcjonuj\u0105cych na arenie mi\u0119dzynarodowej ujednolicenie wykorzystywanych system\u00f3w stanowi dodatkowy problem, a cz\u0119sto jest niemo\u017cliwe z uwagi na r\u00f3\u017cne przepisy prawa, wysokie koszty wdro\u017cenia innego systemu czy obawy przed ryzykiem uzale\u017cnienia od jednego dostawcy oprogramowania.<\/p>\n\n\n\n

    R\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych (tzw. heterogeniczno\u015b\u0107) powoduje dezintegracj\u0119 danych biznesowych. Wywo\u0142uje to\u00a0szum informacyjny, kt\u00f3ry\u00a0mo\u017ce ogranicza\u0107 zdolno\u015bci decyzyjne organizacji.\u00a0W\u00a0d\u0142u\u017cszej perspektywie mog\u0105 w\u00a0zwi\u0105zku z\u00a0tym pojawia\u0107 si\u0119 realne straty wynikaj\u0105ce ze\u00a0zbyt d\u0142ugiego procesu podejmowania decyzji.\u00a0<\/strong>Rozwi\u0105zaniem tego typu problem\u00f3w mo\u017ce by\u0107 opracowanie hurtowni danych, kt\u00f3ra\u00a0b\u0119dzie stanowi\u0107 element centralny\u00a0systemu klasy Business Intelligence, polityki zarz\u0105dzania danymi i raportowania.<\/p>\n\n\n\n

    Wydajno\u015bciowa zmora<\/h2>\n\n\n\n

    Systemy transakcyjne i narz\u0119dzia, kt\u00f3re wspieraj\u0105 zachodz\u0105ce w danym przedsi\u0119biorstwie procesy, maj\u0105 za zadanie rejestracj\u0119 zdarze\u0144 biznesowych. Przyk\u0142adowo, w przedsi\u0119biorstwie zajmuj\u0105cym si\u0119 dystrybucj\u0105 detaliczn\u0105 w przypadku ka\u017cdej transakcji sprzeda\u017cy rejestrowane powinny by\u0107 informacje dotycz\u0105ce nowego klienta, p\u0142atno\u015bci, wysy\u0142ki, zmiany stanu magazynowego itd.<\/p>\n\n\n\n

    Niekt\u00f3re z system\u00f3w transakcyjnych (okre\u015blanych jako systemy OLTP) posiadaj\u0105 modu\u0142y raportowe dostarczaj\u0105ce podstawowe informacje. Niestety r\u00f3wnoczesne rejestrowanie zdarze\u0144 biznesowych i raportowanie powoduje problemy wydajno\u015bciowe. Wykonywanie z\u0142o\u017conych zapyta\u0144 analitycznych obci\u0105\u017ca system bazodanowy i powoduje blokowanie operacji zapisu czy modyfikacji rekord\u00f3w dla przebiegaj\u0105cych proces\u00f3w.<\/strong> Podstawow\u0105 technik\u0105 optymalizacyjn\u0105 spotykan\u0105 we wsp\u00f3\u0142czesnych rozwi\u0105zaniach IT jest wi\u0119c separacja \u015brodowisk transakcyjnego i raportowego. Gromadz\u0105c zbiory danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, hurtownia danych stanowi element centralny \u015brodowiska raportowego, dzi\u0119ki czemu umo\u017cliwia przetwarzanie danych w dowolnym czasie bez obci\u0105\u017cania bazy transakcyjnej.<\/p>\n\n\n\n

    Czym jest hurtownia danych?<\/h2>\n\n\n\n

    Hurtowni\u0105 nazywamy relacyjn\u0105 baz\u0119 danych, kt\u00f3rej zadaniem jest przechowywanie danych pochodz\u0105cych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, w tym z system\u00f3w transakcyjnych przedsi\u0119biorstwa. Najcz\u0119\u015bciej hurtownia danych po\u015bwi\u0119cona jest konkretnemu procesowi biznesowemu czy obszarowi dzia\u0142ania przedsi\u0119biorstwa. Hurtownie danych gromadz\u0105 r\u00f3wnie\u017c dane historyczne.<\/p>\n\n\n\n

    Charakterystyczne dla hurtowni jest gromadzenie du\u017cych ilo\u015bci danych i wydzielenie dw\u00f3ch typ\u00f3w obiekt\u00f3w. S\u0105 to tzw. tabele fakt\u00f3w (miary) oraz wymiary. Tabela fakt\u00f3w zawiera zaistnia\u0142e w rzeczywisto\u015bci biznesowej zdarzenia, a wymiary charakteryzuj\u0105 t\u0119 rzeczywisto\u015b\u0107. Przyk\u0142adem faktu (miary) mo\u017ce by\u0107 Sprzeda\u017c<\/strong>, wtedy wymiarem b\u0119dzie m.in.: Czas<\/strong> (np. data sprzeda\u017cy), Produkt<\/strong> (dany towar, kt\u00f3ry zosta\u0142 sprzedany), Geografia<\/strong> (np. konkretne miasto, w kt\u00f3rym zasz\u0142a sprzeda\u017c). Takie wielowymiarowe modelowanie danych pozwala na przegl\u0105danie warto\u015bci miar w r\u00f3\u017cnym uj\u0119ciu (w r\u00f3\u017cnych wymiarach).<\/p>\n\n\n\n

    Architektura hurtowni danych<\/h2>\n\n\n\n
      \n
    1. Schemat gwiazdy<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Schemat gwiazdy charakteryzuje si\u0119 tym, \u017ce centraln\u0105 tabel\u0119 stanowi tabela fakt\u00f3w, kt\u00f3ra otoczona jest pojedynczymi wymiarami.<\/p>\n\n\n\n

        \n
      1. Schemat p\u0142atka \u015bniegu<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        Schemat p\u0142atka \u015bniegu wygl\u0105da podobnie do schematu gwiazdy. Jedyna r\u00f3\u017cnica to taka, \u017ce wymiary po\u0142\u0105czone z tabel\u0105 fakt\u00f3w dodatkowo po\u0142\u0105czone s\u0105 jeszcze z innymi wymiarami.<\/p>\n\n\n\n

          \n
        1.  Schemat konstelacji fakt\u00f3w<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          Ostatni schemat hurtowni danych to konstelacja fakt\u00f3w, kt\u00f3ry umo\u017cliwia przechowywanie r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w fakt\u00f3w. Wymiary w tym przypadku s\u0105 wsp\u00f3\u0142dzielone przez tabele fakt\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

          <\/div>\n\n\n
          \n
          \"Hurtownia<\/figure>\n<\/div>\n\n\n
          <\/div>\n\n\n\n

          Hurtownia danych mo\u017ce zosta\u0107 zastosowana w przedsi\u0119biorstwach dzia\u0142aj\u0105cych w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach, a podstawowym uzasadnieniem jej zastosowania s\u0105 problemy zwi\u0105zane z wydajno\u015bci\u0105, rozproszeniem i nadmiarem ilo\u015bci danych.<\/p>\n\n\n\n

          Dodatkowe materia\u0142y: <\/strong><\/p>\n\n\n\n