{"id":30750,"date":"2022-11-23T14:55:56","date_gmt":"2022-11-23T13:55:56","guid":{"rendered":"https:\/\/nearshore-it.eu\/artykuly\/organizacja-data-driven-strategia\/"},"modified":"2024-11-07T13:13:10","modified_gmt":"2024-11-07T12:13:10","slug":"organizacja-data-driven-strategia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/organizacja-data-driven-strategia\/","title":{"rendered":"Organizacja data driven \u2013 strategia dla firm przysz\u0142o\u015bci"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"table-of-contents\">\n    <p class=\"title\">Spis Tre\u015bci<\/p>\n    <ol>\n                    <li><a href=\"#A-gdyby-spojrze\u0107-na-dane-jak-na-bud\u017cet?\">1.  A gdyby spojrze\u0107 na dane jak na bud\u017cet?\u00a0<\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Efektywne-zarz\u0105dzanie-danymi-w-organizacji\">2.  Efektywne zarz\u0105dzanie danymi w organizacji <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Czym-jest-organizacja-data-driven?\">3.  Czym jest organizacja data driven? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Jak-podejmowa\u0107-decyzje?-Podej\u015bcie-data-aware\">4.  Jak podejmowa\u0107 decyzje? Podej\u015bcie data aware  <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Analityka-vs-intuicja\">5.  Analityka vs intuicja <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Kultura-data-driven\">6.  Kultura data driven <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Czy-bran\u017ca-ma-znaczenie?\">7.  Czy bran\u017ca ma znaczenie? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Przewaga-firm-data-driven\">8.  Przewaga firm data driven  <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Przeszkody-na-drodze-do-zostania-data-driven\">9.  Przeszkody na drodze do zostania data driven <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Liderzy-bran\u017cy-IT-stawiaj\u0105-na-podej\u015bcie-data-driven\">10.  Liderzy bran\u017cy IT stawiaj\u0105 na podej\u015bcie data driven <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Podsumowanie\">11.  Podsumowanie <\/a><\/li>\n            <\/ol>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"A-gdyby-spojrze\u0107-na-dane-jak-na-bud\u017cet?\">A gdyby spojrze\u0107 na dane jak na bud\u017cet?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Wspomnia\u0142em, \u017ce dane s\u0105 najcenniejszym aktywem firm. Ale czy wiemy, jak te aktywa zmonetyzowa\u0107? Jeden z prelegent\u00f3w konferencji <strong>Data 2030 Summit w Sztokholmie, <\/strong>w kt\u00f3rej bra\u0142em udzia\u0142, zaproponowa\u0142 uczestnikom takie proste \u0107wiczenie: <strong>wyobra\u017a sobie, \u017ce dane w twojej organizacji s\u0105 traktowane w identyczny spos\u00f3b jak pieni\u0105dze. <\/strong>Czy wiesz, kto ma do nich dost\u0119p i w jakim zakresie? Kto przynosi je do organizacji, a kto wydaje? A co, gdyby okaza\u0142o si\u0119, \u017ce wp\u0142ywaj\u0105 one na r\u00f3\u017cne konta bankowe, i to w r\u00f3\u017cnych walutach?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Efektywne-zarz\u0105dzanie-danymi-w-organizacji\">Efektywne zarz\u0105dzanie danymi w organizacji<\/h2>\n\n\n\n<p>Podobnie jest z danymi \u2013 pochodz\u0105 z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 (systemy CRM, pliki Excel, systemy dedykowane) i mo\u017cna je wykorzysta\u0107 mniej lub bardziej efektywnie. Cz\u0119sto, nawet posiadaj\u0105c dobrze ustrukturyzowane dane i dost\u0119p do informacji, biznes nie wie, w jaki spos\u00f3b zrobi\u0107 z nich u\u017cytek. Aby skutecznie wykorzystywa\u0107 dane, musimy zna\u0107 pytania, na kt\u00f3re chcemy odpowiedzie\u0107. Tu nieoceniona jest rola analityk\u00f3w, kt\u00f3rych zadaniem jest nie tylko przygotowanie raport\u00f3w, ale te\u017c wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w z danych. To zadanie staje si\u0119 dzi\u015b \u0142atwiejsze dzi\u0119ki rozwi\u0105zaniom klasy Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Przeczytaj tak\u017ce: <a href=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/narzedzia-business-intelligence-dla-managera-cz-2-microsoft-bi\">5 najpopularniejszych narz\u0119dzi Business Intelligence<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Czym-jest-organizacja-data-driven?\">Czym jest organizacja data driven?<\/h2>\n\n\n\n<p>O organizacji data driven mo\u017cemy m\u00f3wi\u0107, gdy dane:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pomagaj\u0105 podejmowa\u0107 decyzje<\/strong> \u2013 organizacja data driven opiera wszystkie swoje procesy decyzyjne na danych. Pocz\u0105wszy od decyzji zwi\u0105zanych z optymalizacj\u0105 koszt\u00f3w, po wdra\u017canie nowych strategii biznesowych na mi\u0119dzynarodow\u0105 skal\u0119.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>S\u0105 dost\u0119pne dla wszystkich<\/strong> \u2013 istotnym elementem jest wykorzystywanie danych na ka\u017cdym szczeblu organizacji (demokratyzacja danych, ang. data democracy). Decyzyjno\u015b\u0107 oparta na danych nie jest zarezerwowana jedynie dla kadry kierowniczej. W organizacji data driven zar\u00f3wno specjali\u015bci, jak i osoby zarz\u0105dzaj\u0105ce korzystaj\u0105 z danych na ka\u017cdym poziomie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pozwalaj\u0105 budowa\u0107 strategi\u0119<\/strong> \u2013 dane nie s\u0105 wykorzystywane jedynie do analizy wydarze\u0144 przesz\u0142ych, ale tak\u017ce w celu przewidywania przysz\u0142ych potencjalnych zdarze\u0144 biznesowych. Predykcje te oparte s\u0105 zatem na faktach, a nie intuicji czy te\u017c do\u015bwiadczeniu.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Jak-podejmowa\u0107-decyzje?-Podej\u015bcie-data-aware\">Jak podejmowa\u0107 decyzje? Podej\u015bcie data aware<\/h2>\n\n\n\n<p>Obecnie spor\u0105 grup\u0119 stanowi\u0105 organizacje, kt\u00f3re mo\u017cna okre\u015bli\u0107 mianem <strong>data aware <\/strong>(w wolnym t\u0142umaczeniu <strong>\u201ezwi\u0105zane z danymi\u201d<\/strong>). Dane wykorzystywane s\u0105 w nich do analizy, a tak\u017ce do podejmowania decyzji biznesowych, ale jedynie w okre\u015blonych obszarach. Organizacje te dzia\u0142aj\u0105 bardzo podobnie do firm data driven, nie dokonuj\u0105 one jednak zazwyczaj analizy prospektywnej. Bazuj\u0105 wi\u0119c jedynie na danych historycznych.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Analityka-vs-intuicja\">Analityka vs intuicja<\/h2>\n\n\n\n<p>Wspomniane wy\u017cej powody sprawiaj\u0105, \u017ce zaufanie do danych w niekt\u00f3rych firmach jest niewielkie. S\u0105 te\u017c organizacje, kt\u00f3re \u015bwiadomie odrzucaj\u0105 model data driven. Firmy te preferuj\u0105 bazowanie na do\u015bwiadczeniu czy te\u017c intuicji swojej kadry. Mo\u017ce za tym sta\u0107 brak odpowiednich narz\u0119dzi umo\u017cliwiaj\u0105cych analizowanie danych i tworzenie r\u00f3\u017cnych scenariuszy na przysz\u0142o\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Kultura-data-driven\">Kultura data driven<\/h2>\n\n\n\n<p>Czym jest kultura data driven? W kulturze data driven decyzje s\u0105 podejmowane w oparciu o konkretne liczby i informacje na podstawie danych. W praktyce oznacza to odej\u015bcie od bazowania na przeczuciu na rzecz promowania analizy danych niezale\u017cnie od dzia\u0142u i zajmowanego stanowiska.<\/p>\n\n\n\n<p>Gdy firma ma rozwini\u0119t\u0105 kultur\u0119 data driven, kieruje swoj\u0105 uwag\u0119 na dane. Zdaje sobie spraw\u0119 z ich wagi, z korzy\u015bci, kt\u00f3re mog\u0105 nie\u015b\u0107 i tak samo licznych zagro\u017ce\u0144 (jak kwestie zwi\u0105zane z b\u0142\u0119dn\u0105 ich interpretacj\u0105 czy cyberbezpiecze\u0144stwem). Uczy pracownik\u00f3w korzystania z danych w celu minimalizacji b\u0142\u0119d\u00f3w przy podejmowanych decyzjach. Odpowiednia kultura pomaga upraszcza\u0107 ten proces i zmniejsza\u0107 ryzyko.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Czy-bran\u017ca-ma-znaczenie?\">Czy bran\u017ca ma znaczenie?<\/h2>\n\n\n\n<p>Zwyczajowo przyj\u0119\u0142o si\u0119, \u017ce analiza danych jest zwi\u0105zana z reklam\u0105, mediami i e-commerce. To tak\u017ce pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie w r\u0119kach dzia\u0142\u00f3w marketingu, sprzeda\u017cy i ksi\u0119gowo\u015bci. Podej\u015bcie data driven wspiera:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Dzia\u0142ania marketingowe <\/strong>\u2013 w tym kontek\u015bcie najcz\u0119\u015bciej pomagaj\u0105 oceni\u0107 skuteczno\u015b\u0107 dzia\u0142a\u0144 w social mediach, nie wspominaj\u0105c o analizie ruchu na stronach internetowych, czy analizie przep\u0142ywu u\u017cytkownik\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dzia\u0142ania sprzeda\u017cowe<\/strong> \u2013 w sprzeda\u017cy odpowiednio b\u0119d\u0105 to analiza lejka sprzeda\u017cy i skuteczno\u015bci kana\u0142\u00f3w sprzeda\u017cy.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dzia\u0142ania e-commerce<\/strong> \u2013 analiza koszyka zakupowego oraz sezonowo\u015bci sprzeda\u017cy.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Drzwi do wykorzystania narz\u0119dzi do analizy danych i bycia data driven stoj\u0105 jednak otworem przed ka\u017cd\u0105 firm\u0105, niezale\u017cnie od bran\u017cy. Niech \u015bwiadcz\u0105 o tym nasze wsp\u00f3\u0142prace i wdro\u017cenia Business Intelligence w bran\u017cach <a href=\"http:\/\/jcommerce.local\/klienci\/wsparcie-zespolu-quality-assurance\" target=\"_blank\" data-type=\"URL\" data-id=\"http:\/\/jcommerce.local\/klienci\/wsparcie-zespolu-quality-assurance\" rel=\"noreferrer noopener\">ochrony zdrowia<\/a> (GE Healthcare) czy budowniczej (<a href=\"http:\/\/jcommerce.local\/klienci\/skanska-cdcontrol-system\" target=\"_blank\" data-type=\"URL\" data-id=\"http:\/\/jcommerce.local\/klienci\/skanska-cdcontrol-system\" rel=\"noreferrer noopener\">Skanska<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Przewaga-firm-data-driven\">Przewaga firm data driven<\/h2>\n\n\n\n<p>Organizacje data driven \u201cgraj\u0105 w otwarte karty\u201d z danymi i zyskuj\u0105 dzi\u0119ki temu kilka as\u00f3w atutowych, jak m.in.:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Wydajno\u015b\u0107 <\/strong>\u2013 przede wszystkim wynika z tego, \u017ce dane w organizacji s\u0105 ustrukturyzowane. Daje to mo\u017cliwo\u015b\u0107 generowania dok\u0142adnych raport\u00f3w. Najnowsze badania przeprowadzone przez firm\u0119 <a href=\"https:\/\/action.deloitte.com\/insight\/1536\/what&#039;s-holding-your-people-analytics-strategy-back\" target=\"_blank\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/action.deloitte.com\/insight\/1536\/what&#039;s-holding-your-people-analytics-strategy-back\" rel=\"noreferrer noopener\">Deloitte i zebrane w raporcie High Impact People Analytics<\/a> wykaza\u0142y, \u017ce organizacje o wysokiej wydajno\u015bci udost\u0119pniaj\u0105 narz\u0119dzia do analizy pracownikom na wszystkich poziomach.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Przejrzysto\u015b\u0107 <\/strong>\u2013 oddanie narz\u0119dzi do analizy w r\u0119ce manager\u00f3w na wszystkich szczeblach organizacji nie tylko zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107, ale tak\u017ce poprawia przejrzysto\u015b\u0107 organizacji\u2026<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zaanga\u017cowanie <\/strong>\u2013 dost\u0119p do danych i okazane zaufanie buduje w pracownikach odpowiedzialno\u015b\u0107 za losy firmy, to z kolei zwi\u0119ksza ich zaanga\u017cowanie i wp\u0142ywa na produktywno\u015b\u0107.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Szybko\u015b\u0107 <\/strong>\u2013 decyzje biznesowe organizacji data driven podejmowane s\u0105 w oparciu o konkretne dane i fakty. Dzi\u0119ki temu gwa\u0142townie wzrasta szybko\u015b\u0107 podejmowania decyzji. Dzi\u0119ki analizie danych w czasie rzeczywistym i wzorc\u00f3w danych z przesz\u0142o\u015bci proces decyzyjny staje si\u0119 nie tylko szybszy, ale tak\u017ce daje firmom pewno\u015b\u0107, \u017ce podejmuj\u0105 w\u0142a\u015bciwe decyzje.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Przeszkody-na-drodze-do-zostania-data-driven\">Przeszkody na drodze do zostania data driven<\/h2>\n\n\n\n<p>Pomimo korzy\u015bci wiele firm nadal nie posiada dobrze rozwini\u0119tej platformy do analizy i przechowywania danych. Dane znajduj\u0105 si\u0119 w r\u00f3\u017cnych miejscach, a organizacje nie posiadaj\u0105 systemu zarz\u0105dzania nimi. Najcz\u0119\u015bciej nie jest zdefiniowane, kto powinien mie\u0107 dost\u0119p do poszczeg\u00f3lnych danych i w jakim zakresie.<\/p>\n\n\n\n<p>Dlaczego tak si\u0119 dzieje? W 2021 przeprowadzili\u015bmy badanie \u201eWykorzystanie narz\u0119dzi klasy Business Intelligence w Polsce\u201d, kt\u00f3re potwierdzi\u0142o nasze przypuszczenia \u2013 <strong>niemal 40% respondent\u00f3w nie wykorzystywa\u0142o w swoich firmach narz\u0119dzi do analizy danych<\/strong>. Najcz\u0119\u015bciej wskazywane ograniczenia to brak bud\u017cetu, niewystarczaj\u0105ca ilo\u015b\u0107 danych do analizy oraz brak wiedzy analitycznej i kompetencji w organizacji. Struktura IT uwzgl\u0119dniaj\u0105ca zatrudnienie odpowiednich specjalist\u00f3w i budowanie kultury pracy z danymi to pierwsze kroki, jakie firmy aspiruj\u0105ce do miana data driven powinny postawi\u0107 na pocz\u0105tku swojej drogi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Liderzy-bran\u017cy-IT-stawiaj\u0105-na-podej\u015bcie-data-driven\">Liderzy bran\u017cy IT stawiaj\u0105 na podej\u015bcie data driven<\/h2>\n\n\n\n<p>W czo\u0142\u00f3wce najwi\u0119kszych sp\u00f3\u0142ek na \u015bwiecie bez problemu wska\u017cemy firmy, kt\u00f3rych biznes jest silnie powi\u0105zany z IT. Wsp\u00f3lnym mianownikiem dla gigant\u00f3w takich jak Google, Apple czy Samsung jest te\u017c to, \u017ce od dawna stawiaj\u0105 na podej\u015bcie data driven. Przyk\u0142adowo, <strong>Data-Driven Decision Intelligence Model<\/strong> wprowadzony w wielu dzia\u0142ach marki Samsung jest obecnie wykorzystywany nie tylko w procesach biznesowych, ale tak\u017ce np. w zarz\u0105dzaniu \u0142a\u0144cuchem dostaw w logistyce czy w marketingu. Samsung Research to tylko jeden z przyk\u0142ad\u00f3w rozwi\u0105zania do pozyskiwania, przechowywania i przetwarzania danych. Tego typu narz\u0119dzia, opieraj\u0105ce si\u0119 na najnowszych technologiach chmurowych i deep learningu, s\u0105 obecnie coraz bardziej popularne w\u015br\u00f3d du\u017cych sp\u00f3\u0142ek.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Podsumowanie\">Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n<p>W ostatnich latach zapytania o systemy do analizy danych kieruj\u0105 do nas ju\u017c nie tylko najwi\u0119ksze firmy, lecz tak\u017ce wyspecjalizowane przedsi\u0119biorstwa chc\u0105ce przewidywa\u0107 trendy, a nie jedynie analizowa\u0107 dane historyczne.<\/p>\n\n\n\n<p>Narz\u0119dzia self-service takie jak <strong>Microsoft Power BI<\/strong>, <strong>Tableau <\/strong>czy <strong>Qlik Sense<\/strong> dzi\u0119ki intuicyjno\u015bci i wykorzystaniu rozwi\u0105za\u0144 data science daj\u0105 wszystkim ogromne mo\u017cliwo\u015bci budowania strategii, a tym samym bycia firm\u0105 nap\u0119dzan\u0105 przez dane. Pierwszym krokiem do stania si\u0119 data driven jest gromadzenie danych, co czyni dzi\u015b wiele firm. Jednak \u017ceby zacz\u0105\u0107 podejmowa\u0107 na ich podstawie decyzje, trzeba wiedzie\u0107, z jakich system\u00f3w pochodz\u0105 i kt\u00f3re z nich b\u0119d\u0105 warto\u015bciowe w procesie decyzyjnym. Mi\u0119dzy innymi w zdobyciu takiej wiedzy i zbudowaniu \u015bwiadomo\u015bci pomagamy naszym klientom, dziel\u0105c si\u0119 wiedz\u0105 i przeprowadzaj\u0105c wdro\u017cenia system\u00f3w Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analiza danych w dzisiejszych czasach pe\u0142ni ogromnie wa\u017cn\u0105 rol\u0119 w firmach walcz\u0105cych o sukces na rynku \u2013 mo\u017cna stwierdzi\u0107, \u017ce w tym momencie dane s\u0105 kluczowym aktywem ka\u017cdej organizacji. Szybkie pozyskiwanie dok\u0142adnych danych pozwala na bie\u017c\u0105co reagowa\u0107 na zmieniaj\u0105ce si\u0119 trendy biznesowe, ale m\u0105dre podej\u015bcie do danych nie ogranicza si\u0119 do tego, \u017ce firma zaczyna gromadzi\u0107 dane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. Taka ilo\u015b\u0107 danych, z jakimi dzi\u015b mamy do czynienia, wymaga wsparcia narz\u0119dzi do analityki biznesowej, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 ca\u0142kiem dok\u0142adn\u0105 predykcj\u0119 najbli\u017cszych wydarze\u0144.  Jak zatem zacz\u0105\u0107 opiera\u0107 swoje decyzje na danych i budowa\u0107 kultur\u0119 data driven? Sprawd\u017a!<\/p>\n","protected":false},"author":131,"featured_media":30751,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"iawp_total_views":25,"footnotes":""},"categories":[1,582],"tags":[51],"offering":[521],"class_list":["post-30750","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artykuly","category-technologie","tag-business-intelligence","offering-modern-data-solutions"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30750","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/131"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30750"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30750\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33825,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30750\/revisions\/33825"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30751"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30750"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30750"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30750"},{"taxonomy":"offering","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/offering?post=30750"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}