{"id":31341,"date":"2021-03-24T11:18:05","date_gmt":"2021-03-24T10:18:05","guid":{"rendered":"https:\/\/nearshore-it.eu\/artykuly\/data-storytelling-w-ms-power-bi\/"},"modified":"2024-11-07T15:25:10","modified_gmt":"2024-11-07T14:25:10","slug":"data-storytelling-w-ms-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/data-storytelling-w-ms-power-bi\/","title":{"rendered":"Jak skutecznie opowiada\u0107 histori\u0119 za pomoc\u0105 danych? Data storytelling w Microsoft Power BI"},"content":{"rendered":"\n
\n

Przejd\u017a do:<\/p>\n

    \n
  1. 1. Data storytelling i wdro\u017cenie Business intelligence<\/a><\/li>\n
  2. 2. Dobre praktyki i grzechy g\u0142\u00f3wne w wizualizacjach<\/a><\/li>\n
  3. 3. Narz\u0119dzia self-service i szkolenia Business Intelligence<\/a><\/li>\n
  4. 4. Pandemia COVID-19 a boom na rozwi\u0105zania raportowe<\/a><\/li>\n
  5. 5. Shadow reporting<\/a><\/li>\n <\/ol>\n<\/div>\n\n\n

    Data storytelling i wdro\u017cenie Business intelligence<\/h2>\n\n\n\n

    Storytelling to chwytliwe has\u0142o, a opowiadanie historii jest wykorzystywane w r\u00f3\u017cnych dziedzinach \u017cycia, tak\u017ce w analizie danych. Czym jest data storytelling w Business Intelligence? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Norbert Kulski: <\/strong>Jak w przypadku ka\u017cdego no\u015bnego has\u0142a, definicji jest du\u017co. Najpro\u015bciej ujmuj\u0105c, data storytelling to sztuka przekazywania informacji w taki spos\u00f3b, aby odbiorca nie by\u0142 przyt\u0142oczony mnogo\u015bci\u0105 danych. Data storytelling to tworzenie raport\u00f3w w taki spos\u00f3b, by u\u017cytkownik, korzystaj\u0105c z nich, doskonale wiedzia\u0142, na jakie pytania odpowiadaj\u0105. Naszym, tw\u00f3rc\u00f3w raport\u00f3w celem, jest zaanga\u017cowa\u0107, przyku\u0107 uwag\u0119 i sprawi\u0107, by u\u017cytkownik by\u0142 zainteresowany zar\u00f3wno samym przekazem, jak i p\u0142yn\u0105cymi z niego wnioskami. Opowiadanie historii poprzez dane to zatem przedstawianie informacji w taki spos\u00f3b, by odbiorca czu\u0142 si\u0119 zwi\u0105zany z danymi, a nie tylko mia\u0142 poczucie, \u017ce patrzy na szereg nic niem\u00f3wi\u0105cych mu surowych tabelek.<\/p>\n\n\n\n

    Czy firmy wiedz\u0105, jak\u0105 histori\u0119 chc\u0105 opowiada\u0107 za pomoc\u0105 narz\u0119dzi Business Intelligence?  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Na jednym biegunie s\u0105 firmy, kt\u00f3re wiedz\u0105, jakimi danymi dysponuj\u0105 i z jakich system\u00f3w one pochodz\u0105. Na drugim \u2013 firmy, kt\u00f3re t\u0105 wiedz\u0105 nie dysponuj\u0105 i kt\u00f3re nie korzysta\u0142y do tej pory z system\u00f3w Business Intelligence<\/a> lub nie znaj\u0105 mo\u017cliwo\u015bci posiadanych ju\u017c przez siebie narz\u0119dzi. Dlatego w\u0142a\u015bnie przy wdro\u017ceniach Business Intelligence z ka\u017cdym rozmawiamy w spos\u00f3b indywidualny.<\/p>\n\n\n\n

    Od czego powinna zacz\u0105\u0107 si\u0119 rozmowa o wdro\u017ceniu Microsoft Power BI czy innego narz\u0119dzia Business Intelligence?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Ja zaczynam od pytania, jaki obszar firma chce bada\u0107 i co orientacyjnie chce przedstawi\u0107 w ramach raportu. Dzi\u0119ki do\u015bwiadczeniu zebranemu w wielu obszarach jako specjali\u015bci Business Intelligence<\/a> mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c pokaza\u0107, jaki efekt uda\u0142o si\u0119 osi\u0105gn\u0105\u0107 w innych firmach. W tym celu prezentujemy mo\u017cliwo\u015bci narz\u0119dzia lub szablony raport\u00f3w. W firmach, kt\u00f3re nie do ko\u0144ca wiedz\u0105, co mog\u0142yby osi\u0105gn\u0105\u0107, i s\u0105 na etapie analizy danych, ju\u017c sama sposobno\u015b\u0107 zapoznania si\u0119 z mo\u017cliwo\u015bciami narz\u0119dzia jest bardzo warto\u015bciowa, bo ukierunkowuje rozmow\u0119. W\u00f3wczas klient m\u00f3wi: \u201eTak, to nam si\u0119 podoba, chcemy mie\u0107 w\u0142a\u015bnie taki raport!\u201d<\/p>\n\n\n\n

    Co dalej? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Zaczynamy si\u0119 zastanawia\u0107, jak pobra\u0107 potrzebne dane i z jakich system\u00f3w. W przedsi\u0119biorstwach, kt\u00f3re wiedz\u0105, jakie maj\u0105 dane i co chc\u0105 zobaczy\u0107 na raportach, sprawa mo\u017ce by\u0107 prostsza i w szczeg\u00f3lno\u015bci sprowadza si\u0119 do wykonania raportu w taki spos\u00f3b, by by\u0142 atrakcyjny i po prostu przyjemny w obs\u0142udze dla u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

    Dobre praktyki i grzechy g\u0142\u00f3wne w wizualizacjach<\/h2>\n\n\n\n

    Jakie cechy powinien posiada\u0107 taki atrakcyjny raport?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Dzi\u015b narz\u0119dzia raportowe rozwijaj\u0105 szereg funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 tak zaprojektowa\u0107 raport, by nie tylko utrzyma\u0107, ale nawet zwi\u0119kszy\u0107 zainteresowanie czytelnika. S\u0105 to na przyk\u0142ad mechanizmy poruszania si\u0119 od og\u00f3\u0142u do szczeg\u00f3\u0142u, formatowania warunkowego, czyli wyr\u00f3\u017cniania kolorystycznego tych element\u00f3w, kt\u00f3re spe\u0142niaj\u0105 okre\u015blone regu\u0142y. W ten spos\u00f3b ju\u017c za pomoc\u0105 samego tylko koloru informujemy odbiorc\u0119: \u201eTu jest dobrze\u201d lub przeciwnie \u2013 \u201eTu jest \u017ale\u201d. Narz\u0119dzia Business Intelligence daj\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 nak\u0142adania linii trend\u00f3w czy forecastu. S\u0105 dost\u0119pne opcje podpowiedzi, a nawet automatyczna analiza danych w oparciu o algorytmy Machine Learning.  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    W jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe u\u0142atwiaj\u0105 prac\u0119 z raportami?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    AI i ML to mechanizmy, kt\u00f3re bardzo u\u0142atwiaj\u0105 prac\u0119 z raportami! Narz\u0119dzie Microsoft Power BI stara si\u0119 samo, na podstawie algorytm\u00f3w, zrozumie\u0107, kt\u00f3re liczby czy spostrze\u017cenia mog\u0105 by\u0107 interesuj\u0105ce dla odbiorcy. Umo\u017cliwia to dla przyk\u0142adu funkcjonalno\u015b\u0107 Quick Insights, czyli zautomatyzowana analiza zbioru danych. Power BI w tle analizuje nasz zbi\u00f3r danych, \u017ceby zaprezentowa\u0107 ciekawe wnioski, np. warto\u015bci odstaj\u0105ce. Po opublikowaniu danych, zgromadzonych w raporcie, na stronie powerbi.com pojawia si\u0119 pytanie: \u201eCzy chcesz zobaczy\u0107 Quick Insights?\u201d. Przyk\u0142adowo, w przypadku sprzeda\u017cy QI mo\u017ce pokaza\u0107 nam najlepiej i najgorzej sprzedaj\u0105cy si\u0119 produkt. Czasem dzi\u0119ki Quick Insights mo\u017cna trafi\u0107 na bardzo ciekawe \u201eznajd\u017aki\u201d!<\/p>\n\n\n\n

    Pomimo coraz wi\u0119kszych u\u0142atwie\u0144 wielu u\u017cytkownik\u00f3w unika raport\u00f3w. Jakie s\u0105 \u201egrzechy g\u0142\u00f3wne\u201d w wizualizacjach? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Przede wszystkim prze\u0142adowanie informacyjne i niesp\u00f3jno\u015b\u0107 w przekazie. Je\u015bli nie mamy sp\u00f3jnego pomys\u0142u na przekazanie informacji, tylko zape\u0142niamy stron\u0119 wieloma niepowi\u0105zanymi ze sob\u0105 wizualizacjami, u\u017cytkownik straci zaanga\u017cowanie, bo najzwyczajniej nie b\u0119dzie wiedzia\u0142, na kt\u00f3re dane patrze\u0107. Nie b\u0119dzie potrafi\u0142 wyci\u0105gn\u0105\u0107 wniosk\u00f3w, co jest dobrze, a co \u017ale. Inny cz\u0119sty b\u0142\u0105d: tw\u00f3rca raportu chce pokaza\u0107 u\u017cytkownikowi ca\u0142y zbi\u00f3r bez agregowania danych. Ekspertom dziedzinowym to wiele daje, gdy maj\u0105 dost\u0119p do ca\u0142ego zbioru. Jednak dla wszystkich innych na pocz\u0105tek nie powinno prezentowa\u0107 si\u0119 wszystkiego naraz, tylko zacz\u0105\u0107 od podsumowa\u0144 z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 przej\u015bcia do szczeg\u00f3\u0142\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

    W czasie pandemii pojawi\u0142o si\u0119 wiele raport\u00f3w covidowych wykorzystuj\u0105cych agresywn\u0105 kolorystyk\u0119. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Wykorzystanie kolor\u00f3w pozwala zbudowa\u0107 emocje wzgl\u0119dem prezentowanych danych. Niepo\u017c\u0105dane stany liczb oznaczamy kolorem czerwonym i dla u\u017cytkownik\u00f3w to jasna informacja, \u017ce to nie jest oczekiwana warto\u015b\u0107. Nasz m\u00f3zg intuicyjnie postrzega kolory w\u0142a\u015bnie w taki spos\u00f3b. Je\u015bli kto\u015b buduje raport covidowy, wykorzystuj\u0105c agresywn\u0105 kolorystyk\u0119, liczy na to, \u017ce zbuduje emocje: strach albo przekonanie, \u017ce jest \u017ale. Wykorzystanie kolor\u00f3w to r\u00f3wnie\u017c szereg praktyk, ale trzeba by\u0107 w tym sp\u00f3jnym. Na przyk\u0142ad, je\u015bli w raporcie handlowym warto\u015b\u0107 sprzeda\u017cy zaznaczona jest na niebiesko, dobrze jest trzyma\u0107 si\u0119 tego koloru na wszystkich stronach.<\/p>\n\n\n\n

    Specjalista Business Intelligence powinien by\u0107 wi\u0119c tak\u017ce UX Designerem, a nawet troch\u0119 psychologiem?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    W Business intelligence \u0142\u0105czy si\u0119 wiedz\u0119 z r\u00f3\u017cnych dziedzin, tak\u017ce o tym, jak pracuje ludzki m\u00f3zg. Business Intelligence jest wi\u0119c szerokim zbiorem technik, algorytm\u00f3w, dziedzin, w tym i znajomo\u015bci dobrych praktyk z zakresu UX Design. Wszystko po to, \u017ceby jak najsprawniej przekaza\u0107 informacj\u0119 i wycisn\u0105\u0107 z niej jak najwi\u0119cej. Czy wiesz, dlaczego do przedstawiania warto\u015bci nie powinni\u015bmy wykorzystywa\u0107 wykres\u00f3w ko\u0142owych?<\/p>\n\n\n\n

    Dlaczego?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Je\u015bli wykres ko\u0142owy jest posortowany od najwi\u0119kszej do najmniejszej warto\u015bci, to jeszcze p\u00f3\u0142 biedy, bo id\u0105c zgodnie ze wskaz\u00f3wkami zegara, poruszamy si\u0119 od najwi\u0119kszej do najmniejszej warto\u015bci. Bez tego jednak by\u0142oby bardzo trudno od razu powiedzie\u0107, kt\u00f3ra cz\u0119\u015b\u0107 ko\u0142a jest najwi\u0119ksza. Drug\u0105 spraw\u0105 jest sytuacja, gdy jedna warto\u015b\u0107 dominuje nad pozosta\u0142ymi, kt\u00f3re staj\u0105 si\u0119 wtedy niemal niewidoczne \u2013 a to czasami tam kryj\u0105 si\u0119 ciekawe wnioski. Na koniec, je\u015bli mamy warto\u015bci dodatnie i ujemne, b\u0119dzie nam bardzo trudno pokaza\u0107 je naraz na jednym wykresie ko\u0142owym. Istniej\u0105 standardy doboru wizualizacji, a jednym z nich jest standard IBCS wykorzystywany najcz\u0119\u015bciej w ksi\u0119gowo\u015bci i mocno ostatnio promowany. Warto poczyta\u0107 na ten temat, \u017ceby wiedzie\u0107, jakich wizualizacji nie powinni\u015bmy u\u017cywa\u0107 w tym standardzie, by unikn\u0105\u0107 wprowadzania odbiorc\u00f3w w b\u0142\u0105d.<\/p>\n\n\n\n

    Dla przyk\u0142adu \u2013 link do standardu IBCS<\/a> wskazuj\u0105cy inne wizualizacje jako alternatywy dla wykresu ko\u0142owego<\/p>\n\n\n\n

    Narz\u0119dzia self-service i szkolenia Business Intelligence<\/h2>\n\n\n\n

    A co z narz\u0119dziami typu self-service? Ich u\u017cycie nie wymaga tej wiedzy?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Has\u0142o \u201eself-service\u201d jest bardzo no\u015bne. Kryje si\u0119 pod nim narz\u0119dzie o ogromnych mo\u017cliwo\u015bciach schowanych za prostym, a wi\u0119c dost\u0119pnym dla ka\u017cdego, interfejsem. To prawda… a raczej cz\u0119\u015b\u0107 prawdy. Z prostych danych mo\u017cna stworzy\u0107 szybko i w \u0142atwy spos\u00f3b funkcjonalny raport. Jednak im wi\u0119kszy model danych, im wi\u0119cej zale\u017cno\u015bci, tym trudniej pracuje si\u0119 z wykorzystaniem narz\u0119dzia typu self-service. Pod spodem, niemal niewidoczne dla normalnego u\u017cytkownika, s\u0105 ukryte wszystkie warstwy, kt\u00f3re maj\u0105 du\u017cy wp\u0142yw na to, czy raport b\u0119dzie przyjazny w obs\u0142udze. To, jak zorganizujemy pobieranie danych i model analityczny, ma ogromne znaczenie dla wydajno\u015bci, jak i dla wizualnej (czyli widocznej dla ka\u017cdego) formy raportu. O modelowaniu nie zawsze m\u00f3wi si\u0119 w przypadku hase\u0142 promuj\u0105cych narz\u0119dzia self-service i mo\u017ce dlatego w\u0142a\u015bnie w\u015br\u00f3d niekt\u00f3rych u\u017cytkownik\u00f3w pokutuje prze\u015bwiadczenie, \u017ce Microsoft Power BI<\/a> zrobi wszystko za nich. A prawda jest taka, \u017ce im wi\u0119ksza ilo\u015b\u0107 danych i zakres informacji, tym wi\u0119kszej wiedzy potrzeba, by dobrze zorganizowa\u0107 model danych.<\/p>\n\n\n\n

    Specjali\u015bci Business Intelligence b\u0119d\u0105 wi\u0119c nadal potrzebni? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Prowadzi\u0142em kiedy\u015b szkolenie z Microsoft Power BI, gdzie problemem dla u\u017cytkownika by\u0142 przesuni\u0119ty rok finansowy. Gdy u\u017cytkownik wczytywa\u0142 zbi\u00f3r danych (by\u0142a nim tabela p\u0142aska: numer transakcji, warto\u015b\u0107, data zwyk\u0142a i do\u0142o\u017cona data fiskalna), ignoruj\u0105c cz\u0119\u015b\u0107 modelowania \u2013 raportowa\u0142 tylko z jednej tabeli. By\u0142o mu trudno tworzy\u0107 raporty, kt\u00f3re prze\u0142\u0105cza\u0142yby si\u0119 mi\u0119dzy zwyk\u0142ym kalendarzem i kalendarzem fiskalnym. Zastosowali\u015bmy prost\u0105 modyfikacj\u0119 \u2013 utworzenie dedykowanego przygotowanego ju\u017c w samym narz\u0119dziu kalendarza rozwi\u0105za\u0142o wszystkie problemy, a kod miar czy kalkulacji skurczy\u0142 si\u0119 ze strony A4 do dw\u00f3ch linijek. Wystarczy\u0142o mie\u0107 wiedz\u0119, \u017ce poza warstw\u0105 wizualn\u0105 istnieje jeszcze warstwa modelowania i \u017ce to w niej mo\u017cna wiele usprawni\u0107.<\/p>\n\n\n\n

    Warto inwestowa\u0107 w szkolenia Business Intelligence?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Jestem zwolennikiem wdra\u017cania Microsoft Power BI, bo to narz\u0119dzie bardzo przyjazne u\u017cytkownikom. Jednak ka\u017cde wdro\u017cenie powinno mie\u0107 w standardzie szkolenie, bo ju\u017c 1-2 dni szkolenia bardzo otwieraj\u0105 oczy u\u017cytkownikom na mo\u017cliwo\u015bci narz\u0119dzia. Dopiero od momentu szkolenia (niezale\u017cnie od tego, czy chodzi o Qlik, Tableau, czy Power BI) mo\u017cna m\u00f3wi\u0107, \u017ce wdra\u017camy narz\u0119dzie Business Intelligence z sukcesem. Sama praca z trenerem podczas szkolenia stwarza mo\u017cliwo\u015b\u0107 zadania pytania, dopytania o funkcjonalno\u015b\u0107 i dobre praktyki w zakresie rozwi\u0105zywania typowych w danej firmie problem\u00f3w z danymi. <\/p>\n\n\n\n

    Z czego wynika tak du\u017ca potrzeba szkole\u0144 Business Intelligence?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Zdarza si\u0119, \u017ce u\u017cytkownicy, kt\u00f3rzy trafiaj\u0105 na szkolenie, pewnego dnia po prostu dowiedzieli si\u0119, \u017ce b\u0119d\u0105 korzystali z Microsoft Power BI. Jednak mimo korzystania z nowoczesnego narz\u0119dzia ich problemy z danymi si\u0119 nie sko\u0144czy\u0142y, bo tak naprawd\u0119 zamienili Excele, raporty z ca\u0142\u0105 ich u\u0142omno\u015bci\u0105, na raporty Power BI, gdzie niewiele albo wr\u0119cz nic nie zyskali ze wzgl\u0119du na brak nale\u017cytej wiedzy, jak pracowa\u0107 w nowym narz\u0119dziu. Takie pozostawianie u\u017cytkownik\u00f3w z narz\u0119dziem jest nie fair wzgl\u0119dem nich, bo je\u015bli nie dajemy im opr\u00f3cz narz\u0119dzia zestawu wiedzy, powielaj\u0105 oni dok\u0142adnie te same b\u0142\u0119dy, kt\u00f3re chcieli\u015bmy wyeliminowa\u0107 za pomoc\u0105 wdro\u017cenia nowoczesnego rozwi\u0105zania BI. Je\u015bli nie zapewnimy im wiedzy, b\u0119d\u0105 post\u0119powali tak, jak potrafi\u0105…  cz\u0119sto w najlepszej wierze, ale jednak cz\u0119\u015bciowo trwoni\u0105c potencja\u0142 narz\u0119dzia. Tam, gdzie zaczynaj\u0105 si\u0119 komplikacje i gdzie potrzeba bardziej wyrafinowanych raport\u00f3w, u\u017cytkownikom pozostawionym samym sobie jest bardzo trudno si\u0119 odnale\u017a\u0107. Materia\u0142\u00f3w szkoleniowych w Internecie jest mn\u00f3stwo, ale to nie jest odpowied\u017a na potrzeby u\u017cytkownik\u00f3w biznesowych w firmach. Dodatkowo po kwartale u\u017cywania narz\u0119dzia polecany jest nast\u0119pny etap szkolenia. Dopiero wtedy wida\u0107, jakie s\u0105 mo\u017cliwo\u015bci narz\u0119dzi Business Intelligence i jak wiele problem\u00f3w pomagaj\u0105 rozwi\u0105za\u0107.<\/p>\n\n\n\n

    Pandemia COVID-19 a boom na rozwi\u0105zania raportowe<\/h2>\n\n\n\n

    Kt\u00f3re bran\u017ce s\u0105 najbardziej zainteresowane analiz\u0105 danych i wdro\u017ceniami BI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    W czasie pandemii COVID-19 widzimy prawdziw\u0105 eksplozj\u0119 zainteresowania systemami raportowymi,  i to ju\u017c niezale\u017cnie od bran\u017cy. W marcu 2020, gdy wprowadzone zosta\u0142y obostrzenia, wiele firm nieposiadaj\u0105cych system\u00f3w raportowych pozosta\u0142o bezradnych. Nie wiedzia\u0142y, z jakich narz\u0119dzi skorzysta\u0107, by zosta\u0107 konkurencyjnym lub po prostu… przetrwa\u0107. Z kolei firmy, kt\u00f3re ju\u017c posiada\u0142y dojrza\u0142y system raportowy i ufa\u0142y danym, mia\u0142y wi\u0119ksze pole manewru i nie musia\u0142y reagowa\u0107 impulsywnie. Maj\u0105c pe\u0142n\u0105 kontrol\u0119 nad mar\u017cowo\u015bci\u0105, nad okresami zatrudnienia, mog\u0142y podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje i szybko identyfikowa\u0107 obszary czy elementy nierentowne. Z narz\u0119dziami Business Intelligence mo\u017cna du\u017co lepiej reagowa\u0107 na przewidywany spadek dochod\u00f3w. Pomijaj\u0105c ten wyj\u0105tkowy i trudny okres, w kt\u00f3rym si\u0119 znajdujemy, zapytania o systemy BI dostajemy zar\u00f3wno od ma\u0142ych firm, takich jak wyspecjalizowane sklepy internetowe, jak i od najwi\u0119kszych firm w Polsce i za granic\u0105.<\/p>\n\n\n\n

    Pandemia i potrzeba kontroli koszt\u00f3w okaza\u0142y si\u0119 wyzwalaczem dla wprowadzania podej\u015bcia data-driven w organizacjach?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Widzimy bardzo du\u017ce zainteresowanie systemami raportowymi! M\u00f3wi si\u0119, \u017ce dane s\u0105 now\u0105 rop\u0105 naftow\u0105 \u015bwiata. Ale trzeba r\u00f3wnie\u017c pami\u0119ta\u0107 o tym, \u017ce dane, kt\u00f3rych nie wykorzystujemy, to tylko koszt \u2013 p\u0142aci si\u0119 za przestrze\u0144 dyskow\u0105, za coraz wi\u0119ksze kopie bezpiecze\u0144stwa czy spadaj\u0105c\u0105 wydajno\u015b\u0107 system\u00f3w. Je\u015bli wykorzystujemy dane do analizy tego, \u201ejak by\u0142o\u201d, a jeszcze lepiej do przewidywania tego \u201ejak mo\u017ce by\u0107\u201d, to jeste\u015bmy w uprzywilejowanej pozycji, bo do\u0142\u0105czamy do organizacji data-driven.<\/p>\n\n\n\n

    2020 przyni\u00f3s\u0142 te\u017c 30% wzrostu bran\u017cy e-commerce. W jaki spos\u00f3b sektor
    e-commerce wykorzystuje narz\u0119dzia Business Intelligence, takie jak Power BI? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Tak naprawd\u0119 to sektor e-commerce<\/a> jest pionierem wykorzystania system\u00f3w Business Intelligence i algorytm\u00f3w Machine Learning na masow\u0105 skal\u0119. Organizacje e-commerce opr\u00f3cz oczywistych ju\u017c przyk\u0142ad\u00f3w, takich jak proponowanie produktu, kt\u00f3ry jest najcz\u0119\u015bciej kupowany, z tymi kt\u00f3re mamy ju\u017c w koszyku, mog\u0105 dodatkowo \u015bledzi\u0107 trendy zakupowe poza swoj\u0105 platform\u0105, np. w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych. Podam przyk\u0142ad, kt\u00f3rego prawdopodobnie ka\u017cdy z nas do\u015bwiadczy\u0142: wzrost zainteresowania dro\u017cd\u017cami na pocz\u0105tku marca 2020 roku. Ludzie nie wiedzieli, jak wiele czasu pozostan\u0105 w zamkni\u0119ciu i jak niebezpieczny jest wirus. S\u0105dzili, \u017ce b\u0119d\u0105 musieli samodzielnie wypieka\u0107 pieczywo, czego efektem by\u0142 wzrost zapotrzebowania m.in. na m\u0105k\u0119 i dro\u017cd\u017ce (si\u0119gaj\u0105cy 300%!<\/a>).  Ja te\u017c nauczy\u0142em si\u0119 piec, wykonywa\u0107 zakwasy. Ale \u015bledz\u0105c chocia\u017cby social media, trendy w wyszukiwarkach (ludzie szukali przepis\u00f3w na pieczywo) czy po prostu analizuj\u0105c, troch\u0119 post factum, w swoim systemie wzrost skokowy zapotrzebowania, mo\u017cna by\u0142o uprzedzi\u0107 konkurencj\u0119 i postara\u0107 si\u0119 zwi\u0119kszy\u0107 stany magazynowe najbardziej po\u017c\u0105danych produkt\u00f3w. Ten, kto wtedy mia\u0142 w zapasie dro\u017cd\u017ce, m\u00f3g\u0142 decydowa\u0107 o tym, jaka jest ich cena i komu je sprzedaje.<\/p>\n\n\n\n

    W jaki spos\u00f3b to dzia\u0142a? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Wykorzystuje si\u0119 tu narz\u0119dzia Advanced Analytics. To dziedzina, kt\u00f3ra korzysta z zaawansowanych technik wykraczaj\u0105cych poza Business Intelligence,\u00a0<\/a>takich jak m.in uczenie maszynowe, Data Mining, czy analiza tekstu \u0142\u0105cznie ze zrozumieniem sensu i emocji w tek\u015bcie w spos\u00f3b zautomatyzowany. W dzia\u0142aniach marketingowych, wybieraj\u0105c grupy docelowe w social mediach, mo\u017cna sprawdzi\u0107 na ma\u0142ym zbiorze odbiorc\u00f3w, jak dana kampania zostanie przyj\u0119ta przed realizacj\u0105 dzia\u0142a\u0144 na szersz\u0105 skal\u0119. To zwi\u0119ksza docieralno\u015b\u0107 i skuteczno\u015b\u0107 dzia\u0142a\u0144. Monitorujemy odbi\u00f3r, mamy potwierdzenie w niemoderowanych konwersacjach, a algorytmy rozpoznawania emocji w tek\u015bcie wskazuj\u0105: tak, to pozytywna recenzja, lub: nie, to si\u0119 spotka\u0142o z negatywnym odbiorem, powinni\u015bmy si\u0119 z tego wycofa\u0107. Wykorzystanie Advanced Analytics pozwala by\u0107 w awangardzie firm czerpi\u0105cych korzy\u015bci z analizy danych. Analizuj\u0105c dzia\u0142ania np. na Twitterze, mo\u017cemy poinformowa\u0107 decydent\u00f3w, o jakim zagadnieniu coraz wi\u0119cej si\u0119 m\u00f3wi, i podpowiedzie\u0107, w jaki obszar warto zainwestowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n

    Jakie s\u0105 typowe korzy\u015bci z wykorzystania narz\u0119dzi analitycznych w e-commerce?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Usprawnione planowanie popytu, przyspieszenie procesu decyzyjnego, zwi\u0119kszona \u015bwiadomo\u015b\u0107 sytuacyjna czy odkrywanie trend\u00f3w oraz skuteczno\u015bci dzia\u0142a\u0144 marketingowych. Oczywi\u015bcie zabezpieczenie si\u0119 czy przewidzenie takiego zdarzenia jak pandemia COVID-19 jest bardzo trudne, bo s\u0105 to zdarzenia rzadko wyst\u0119puj\u0105ce, a jednak o ogromnej sile ra\u017cenia. W codziennym \u017cyciu narz\u0119dzia analityczne bardzo pomagaj\u0105 w rozwini\u0119ciu sprzeda\u017cy, skoncentrowaniu si\u0119 na tych produktach, kt\u00f3re przynosz\u0105 nam najwi\u0119kszy doch\u00f3d oraz szybkiej eliminacji produkt\u00f3w nierentownych. Daj\u0105 r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 sprawdzania, jak produkty si\u0119 zachowaj\u0105, gdy b\u0119dziemy udost\u0119pniali je w powi\u0105zanych ofertach \u2013 np. produkt A z produktem B \u2013 czyli przeprowadzenia analizy koszykowej. Razem s\u0105 to dzia\u0142ania, kt\u00f3re mog\u0105 w bardzo wydatny spos\u00f3b zwi\u0119kszy\u0107 dochody.<\/p>\n\n\n\n

    Shadow reporting<\/h2>\n\n\n\n

    Jaki najciekawszy projekt uda\u0142o Ci si\u0119 realizowa\u0107 i jaki problem uda\u0142o si\u0119 rozwi\u0105za\u0107 dzi\u0119ki wdro\u017ceniu Power BI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Kocham to, co robi\u0119 i w ka\u017cdym projekcie, niemal ka\u017cdego dnia, robi\u0119 co\u015b ciekawego. Trudno mi zatem wskaza\u0107 jeden najciekawszy projekt. Samo odkrywanie Power BI, praca z narz\u0119dziem, kt\u00f3re tak szybko si\u0119 rozwija, jest superciekawe. Co\u015b, z czego jestem najbardziej dumny, to moment, gdy u\u017cytkownicy rezygnuj\u0105 z w\u0142asnych rozwi\u0105za\u0144, kt\u00f3re zbudowali z powodu braku systemu raportowego, kt\u00f3ry odpowiada\u0142by ich potrzebom.<\/p>\n\n\n\n

    O jakie sytuacje chodzi? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Mam na my\u015bli tzw. shadow reporting, czyli \u201eraportowanie nieoficjalne\u201d. To zjawisko obecne chyba w ka\u017cdej firmie, zar\u00f3wno w Polsce jak i za granic\u0105. Gdzie\u015b w tle, opr\u00f3cz oficjalnego, czasem skostnia\u0142ego i niewydajnego systemu raportowego, pracownicy rozwijaj\u0105 alternatywne raportowanie, bardzo cz\u0119sto przy wykorzystaniu narz\u0119dzia na kt\u00f3rym si\u0119 znaj\u0105, czyli Excela. Wymaga to wielkiego nak\u0142adu ich pracy. W moim przekonaniu jest to strata potencja\u0142u ludzi, kt\u00f3rzy s\u0105 dobrymi analitykami czy ekspertami w swoich obszarach i mogliby zaj\u0105\u0107 si\u0119 analiz\u0105 danych oraz stawianiem hipotez czy wyci\u0105ganiem wniosk\u00f3w, kt\u00f3re przynosz\u0105 prawdziwe korzy\u015bci firmie, a tymczasem dzie\u0144 w dzie\u0144 walcz\u0105, aby pozyska\u0107 informacj\u0119, jaki by\u0142 wynik za wczoraj czy za poprzedni miesi\u0105c.<\/p>\n\n\n\n

    Jak zatem wyeliminowa\u0107 shadow reporting?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    W rozwi\u0105zaniach, kt\u00f3re wdra\u017camy, chcemy porozmawia\u0107 ze wszystkimi u\u017cytkownikami, tak aby shadow reporting nie by\u0142 ju\u017c potrzebny. Budujemy systemy przekrojowe, kt\u00f3re integruj\u0105 dane z wielu \u017ar\u00f3de\u0142, cz\u0119sto nawet takich, kt\u00f3rych jeszcze par\u0119 lat temu nie da\u0142oby si\u0119 w prosty spos\u00f3b zintegrowa\u0107. Dzi\u015b narz\u0119dzia maj\u0105 niesamowite mo\u017cliwo\u015bci przekszta\u0142cania nieustrukturyzowanych danych, dbania o ich jako\u015b\u0107 i jej popraw\u0119. Dzi\u0119ki temu mamy mo\u017cliwo\u015b\u0107 dostarczenia systemu, kt\u00f3ry odpowiada naprawd\u0119 na wszelkie potrzeby i wtedy u\u017cytkownicy m\u00f3wi\u0105: \u201eTo jest to, czego naprawd\u0119 potrzebujemy\u201d i przyznaj\u0105: \u201eNie musimy ju\u017c tego robi\u0107 manualnie\u201d. W ka\u017cdym projekcie spotykam si\u0119 z sytuacjami, gdy ludzie dzi\u0119kuj\u0105 i m\u00f3wi\u0105: \u201eFantastycznie, \u017ce uda\u0142o si\u0119 to zrealizowa\u0107!\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Z Norbertem Kulskim, Business Intelligence Technical Solution Managerem w JCommerce, rozmawiamy o tym, czym jest data storytelling, czy narz\u0119dzie self-service naprawd\u0119 zrobi wszystko za nas, a tak\u017ce o tym, jakich b\u0142\u0119d\u00f3w w wizualizacjach trzeba si\u0119 wystrzega\u0107 i w jaki spos\u00f3b wyeliminowa\u0107 \u201eshadow reporting\u201d w organizacji.<\/p>\n","protected":false},"author":125,"featured_media":31342,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"iawp_total_views":37,"footnotes":""},"categories":[1,582],"tags":[51],"offering":[521],"class_list":["post-31341","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artykuly","category-technologie","tag-business-intelligence","offering-modern-data-solutions"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/125"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31341"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31341\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33953,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31341\/revisions\/33953"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31342"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31341"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31341"},{"taxonomy":"offering","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/offering?post=31341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}