{"id":31423,"date":"2023-09-13T11:00:06","date_gmt":"2023-09-13T09:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/nearshore-it.eu\/artykuly\/big-data-qlik-sense-on-demand-app-generation\/"},"modified":"2024-11-07T13:21:10","modified_gmt":"2024-11-07T12:21:10","slug":"big-data-qlik-sense-on-demand-app-generation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/big-data-qlik-sense-on-demand-app-generation\/","title":{"rendered":"Wprowadzenie do Qlik Sense ODAG: On-Demand App Generation\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"table-of-contents\">\n    <p class=\"title\">Przejd\u017a do:<\/p>\n    <ol>\n                    <li><a href=\"#Big-Data-\u2013-o-jakich-danych-mowa?-\">1.  Big Data \u2013 o jakich danych mowa? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Jak-wykorzysta\u0107-maksymalnie-potencja\u0142-Qlik-Sense-w-analizie-Big-Data?-\">2.  Jak wykorzysta\u0107 maksymalnie potencja\u0142 Qlik Sense w analizie Big Data? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Czym-jest-ODAG?-\">3.  Czym jest ODAG? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Z-czego-sk\u0142ada-si\u0119-ODAG?-\">4.   Z czego sk\u0142ada si\u0119 ODAG?   <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Jak-stworzy\u0107-On-Demand-Applications-(ODAG)?-\">5.  Jak stworzy\u0107 On-Demand Applications (ODAG)? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Przyk\u0142ady-u\u017cycia-ODAG-\">6.  Przyk\u0142ady u\u017cycia ODAG <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Big-Data-a-ODAG.-Jak-ODAG-wspiera-zarz\u0105dzanie-Big-Data?-\">7.  Big Data a ODAG. Jak ODAG wspiera zarz\u0105dzanie Big Data? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Czym-jest-Qlik-Associative-Big-Data-Index?-\">8.  Czym jest Qlik Associative Big Data Index? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Jak-dzia\u0142a-Qlik-Associative-Big-Data-Index?-\">9.  Jak dzia\u0142a Qlik Associative Big Data Index? <\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#Podsumowanie-\">10.  Podsumowanie<\/a><\/li>\n            <\/ol>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Big-Data-\u2013-o-jakich-danych-mowa?-\">Big Data \u2013 o jakich danych mowa?<\/h2>\n\n\n\n<p>Wsp\u00f3\u0142czesny \u015bwiat jest zdominowany przez Big Data, ogromne ilo\u015bci danych generowane w r\u00f3\u017cnych sektorach, takich jak e-commerce, opieka zdrowotna, nauka, media spo\u0142eczno\u015bciowe i wiele innych. Wyzwanie, przed jakim stoi wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm, brzmi: przekszta\u0142ci\u0107 te surowe dane w warto\u015bciowe informacje i analizowa\u0107 je mo\u017cliwie jak najbardziej efektywnie. Ale o jakich danych mowa? Poni\u017cej zebra\u0142em kilka informacji, kt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105 na wyobra\u017ani\u0119. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ka\u017cdego dnia powstaje oko\u0142o <strong>328,77 milion\u00f3w terabajt\u00f3w<\/strong> danych&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>W 2023 roku wygenerowanych zostanie oko\u0142o <strong>120 zettabajt\u00f3w<\/strong> danych&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>W 2025 roku zostanie wygenerowanych <strong>181 zettabajt\u00f3w<\/strong> danych&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;Za ponad po\u0142ow\u0119 danych przetwarzanych na \u015bwiecie odpowiadaj\u0105 filmy&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/global-data-generated-annually.webp\" alt=\"Big data\" class=\"wp-image-12615\" title=\"\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u0179r\u00f3d\u0142o: <a href=\"https:\/\/cdn.buttercms.com\/output=f:webp\/ods4p5fQVmXkFeHFP3Zx\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/cdn.buttercms.com\/output=f:webp\/ods4p5fQVmXkFeHFP3Zx<\/a>\u00a0<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Jak-wykorzysta\u0107-maksymalnie-potencja\u0142-Qlik-Sense-w-analizie-Big-Data?-\">Jak wykorzysta\u0107 maksymalnie potencja\u0142 Qlik Sense w analizie Big Data?<\/h2>\n\n\n\n<p>W ka\u017cdej bran\u017cy mamy do czynienia z danymi, kt\u00f3re mo\u017cna okre\u015bli\u0107 jako Big Data i kt\u00f3re mo\u017cna poddawa\u0107 g\u0142\u0119bszej analizie z pomoc\u0105 takich narz\u0119dzi jak Qlik Sense. Przyk\u0142ad\u00f3w zbior\u00f3w Big Data jest mn\u00f3stwo. Mog\u0105 to by\u0107 wspomniane ju\u017c dane z medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych takie jak posty, zdj\u0119cia, dane o preferencjach u\u017cytkownik\u00f3w, zachowaniach czy te\u017c relacjach. Dane z obszaru e-commerce, takie jak dane zakupowe, recenzje, wyszukiwania czy zachowania klient\u00f3w na stronie.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Oto, jakie kroki warto podj\u0105\u0107, aby maksymalnie wykorzysta\u0107 potencja\u0142 Qlik Sense w zakresie analizy takich danych. Poni\u017csza checklista przyda si\u0119 ka\u017cdemu developerowi BI, ale my\u015bl\u0119, \u017ce b\u0119dzie pomocna te\u017c przedstawicielom biznesu przy planowaniu prac (cho\u0107by po to, by lepiej zaznajomi\u0107 si\u0119 z procesem):&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Upewnij si\u0119, \u017ce zgromadzi\u0142e\u015b wszystkie potrzebne dane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Wykorzystaj oferowane przez narz\u0119dzie konektory dla platform Big Data, takich jak Hadoop czy Spark.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Zaprojektuj swoje aplikacje Qlik Sense z my\u015bl\u0105 o ODAG (On-Demand App Generator, szczeg\u00f3\u0142owo om\u00f3wi\u0119 ten temat w dalszej cz\u0119\u015bci artyku\u0142u). Obejmuje to identyfikacj\u0119 kluczowych wymiar\u00f3w, kt\u00f3re u\u017cytkownicy b\u0119d\u0105 chcieli analizowa\u0107, i stworzenie odpowiednich mechanizm\u00f3w wczytywania danych na \u017c\u0105danie.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Przemy\u015bl, jakie tabele i pola s\u0105 rzeczywi\u015bcie potrzebne. Unikaj zbyt skomplikowanych modeli danych, kt\u00f3re mog\u0105 spowolni\u0107 wydajno\u015b\u0107 (staraj si\u0119 stworzy\u0107 model gwiazdy lub p\u0142atka \u015bniegu). Zadbaj o to, by tabele fakt\u00f3w by\u0142y jak najmniej z\u0142o\u017cone, a szczeg\u00f3\u0142owe informacje przeno\u015b do tabel wymiar\u00f3w.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Monitoruj wydajno\u015b\u0107 i dostosuj architektur\u0119 pod k\u0105tem zwi\u0119kszania si\u0119 wolumenu danych. Mo\u017ce to obejmowa\u0107 dodatkowe zasoby serwerowe, zoptymalizowane modele danych lub stosowanie najlepszych praktyk projektowania aplikacji.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Zadbaj o w\u0142a\u015bciw\u0105 konfiguracj\u0119 QS pod k\u0105tem bezpiecze\u0144stwa. Zdefiniuj niezb\u0119dne poziomy uprawnie\u0144, by zapewni\u0107 ochron\u0119 warto\u015bciowych i wra\u017cliwych zbior\u00f3w Big Data.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Wykorzystaj dodatkowe rozszerzenia dost\u0119pne w ekosystemie Qlik. Mo\u017cesz skorzysta\u0107 z rozszerze\u0144 tworzonych przez spo\u0142eczno\u015b\u0107 lub bardziej profesjonalnych, takich jak na przyk\u0142ad biblioteki rozszerze\u0144 Vizlib. Oferuj\u0105 one dodatkowe funkcje czy integracje, kt\u00f3re pomog\u0105 ci maksymalnie wykorzysta\u0107 mo\u017cliwo\u015bci platformy.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Technologie i potrzeby biznesowe ci\u0105gle si\u0119 zmieniaj\u0105. Regularnie aktualizuj swoje aplikacje Qlik Sense, bior\u0105c pod uwag\u0119 nowe funkcje, dane i wymagania u\u017cytkownik\u00f3w.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Nie zapominaj o szkoleniach. U\u017cytkownicy powinni wiedzie\u0107, jak korzysta\u0107 z narz\u0119dzia, jak interpretowa\u0107 wizualizacje i jak korzysta\u0107 z funkcji ODAG.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Przeczytaj tak\u017ce: <\/strong><a href=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/migracja-z-qlikview-do-qliksense\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/migracja-z-qlikview-do-qliksense\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Migracja z\u00a0QlikView do\u00a0Qlik Sense \u2013 po\u00a0co\u00a0i\u00a0czy\u00a0warto?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Czym-jest-ODAG?-\">Czym jest ODAG?<\/h2>\n\n\n\n<p>Co zrobi\u0107, gdy pracujemy z ogromnymi zbiorami danych, kt\u00f3re s\u0105 zbyt du\u017ce, aby mo\u017cna je \u0142adowa\u0107 w ca\u0142o\u015bci do pami\u0119ci? Dla przyk\u0142adu: chcemy analizowa\u0107 tylko jeden dzie\u0144 sprzeda\u017cy detalicznej sieci hipermarket\u00f3w? Z pomoc\u0105 przychodzi wspomniana we wst\u0119pie funkcjonalno\u015b\u0107 ODAG.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>ODAG to technika umo\u017cliwiaj\u0105ca dynamiczne tworzenie aplikacji Qlik na podstawie wybor\u00f3w u\u017cytkownika. Dzi\u0119ki niej mo\u017cna \u0142adowa\u0107 i analizowa\u0107 jedynie te fragmenty danych, kt\u00f3re s\u0105 w danym momencie potrzebne. I tak, zamiast \u0142adowa\u0107 ca\u0142\u0105 baz\u0119 danych, u\u017cytkownik mo\u017ce wybra\u0107 pewne kryteria lub filtry, kt\u00f3re okre\u015bl\u0105 interesuj\u0105cy go fragment danych. Nast\u0119pnie, opieraj\u0105c si\u0119 na tych wyborach, Qlik Sense generuje now\u0105 aplikacj\u0119 zawieraj\u0105c\u0105 tylko te dane, kt\u00f3re spe\u0142niaj\u0105 wybrane kryteria.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Z-czego-sk\u0142ada-si\u0119-ODAG?-\">Z czego sk\u0142ada si\u0119 ODAG?<\/h2>\n\n\n\n<p>ODAG opiera si\u0119 na trzech g\u0142\u00f3wnych komponentach:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Aplikacja macierzysta (Parent App):<\/strong> jest to g\u0142\u00f3wna aplikacja Qlik, kt\u00f3ra zawiera wszystkie dost\u0119pne dane lub, najcz\u0119\u015bciej, reprezentatywny podzbi\u00f3r danych. U\u017cytkownik dokonuje w niej wst\u0119pnych wybor\u00f3w, okre\u015blaj\u0105c, jakie dane b\u0119d\u0105 potrzebne w generowanej aplikacji.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Filtry On-Demand: <\/strong>to zestaw ustawie\u0144 okre\u015blaj\u0105cych, jakie dane maj\u0105 zosta\u0107 za\u0142adowane do nowej aplikacji na podstawie wybor\u00f3w u\u017cytkownika.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aplikacja na \u017c\u0105danie (On-Demand App): <\/strong>jest to aplikacja generowana dynamicznie na podstawie wybor\u00f3w u\u017cytkownika w aplikacji macierzystej i filtr\u00f3w. Zawiera ona jedynie te dane, kt\u00f3re zosta\u0142y okre\u015blone przez u\u017cytkownika.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Jak-stworzy\u0107-On-Demand-Applications-(ODAG)?-\">Jak stworzy\u0107 On-Demand Applications (ODAG)?<\/h2>\n\n\n\n<p>Stworzenie aplikacji ODAG nie jest trudne, wymaga od developera jedynie kilku krok\u00f3w.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Stworzenie aplikacji macierzystej (Parent App\/ Selection App).<\/strong> Jest to aplikacja zazwyczaj zawieraj\u0105ca filtry, poprzez kt\u00f3re u\u017cytkownik b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 zaw\u0119zi\u0107 dane oraz zagregowane warto\u015bci z g\u0142\u00f3wnego zestawu danych.&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Blog_2023.09.13_graphics2.png\" alt=\"Big data\" class=\"wp-image-12618\" title=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Stworzenie aplikacji b\u0119d\u0105cej szablonem (Template App), <\/strong>kt\u00f3ry zostanie uzupe\u0142niony danymi po zastosowaniu selekcji z aplikacji macierzystej. Aplikacja ta powinna zawiera\u0107 wizualizacje, jakich oczekuj\u0105 u\u017cytkownicy.&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>W aplikacji macierzystej nale\u017cy stworzy\u0107 \u0142\u0105cze aplikacji On-Demand,<\/strong> kt\u00f3rego rol\u0105 jest wygenerowanie aplikacji dla u\u017cytkownika na podstawie aplikacji szablonu (Template App) oraz danych zaw\u0119\u017conych o selekcje z aplikacji macierzystej.&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Blog_2023.09.13_graphics3.png\" alt=\"Big data\" class=\"wp-image-12620\" title=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Ostatnim krokiem jest wygenerowanie aplikacji poprzez przycisk <strong>\u201cWygeneruj now\u0105 aplikacj\u0119\u201d.<\/strong>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Blog_2023.09.13_graphics4.png\" alt=\"Big data\" class=\"wp-image-12622\" title=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Przyk\u0142ady-u\u017cycia-ODAG-\">Przyk\u0142ady u\u017cycia ODAG<\/h2>\n\n\n\n<p>Dzi\u0119ki wykorzystaniu aplikacji typu ODAG u\u017cytkownicy mog\u0105 skupi\u0107 si\u0119 na konkretnych fragmentach ogromnych zbior\u00f3w danych, zamiast przeszukiwa\u0107 ca\u0142\u0105 baz\u0119. Poni\u017cej przedstawiam cztery przyk\u0142ady u\u017cycia ODAG w Qlik Sense w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sektory detaliczne i analiza sprzeda\u017cy&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Firma detaliczna posiada wieloletnie dane sprzeda\u017cowe ze wszystkich swoich sklep\u00f3w na \u015bwiecie. Zamiast analizowa\u0107 ca\u0142\u0105 baz\u0119 danych, mened\u017cerowie chc\u0105 skupi\u0107 si\u0119 na danych z konkretnego regionu i okresu. U\u017cywaj\u0105c ODAG, mened\u017cer wybiera interesuj\u0105cy go region i zakres dat. Nast\u0119pnie, na podstawie tych kryteri\u00f3w, generowana jest aplikacja Qlik Sense, kt\u00f3ra prezentuje tylko te dane, kt\u00f3re s\u0105 istotne dla wybranej analizy.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analiza medyczna i badania kliniczne&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Szpital chce przeanalizowa\u0107 dane pacjent\u00f3w w celu identyfikacji wzorc\u00f3w w pewnych schorzeniach. Lekarze mog\u0105 u\u017cywa\u0107 ODAG do wygenerowania raport\u00f3w na temat konkretnego schorzenia, w oparciu o wybrane kryteria (np. wiek pacjenta, p\u0142e\u0107, lokalizacja). Aplikacja zostanie wygenerowana tylko z danymi pacjent\u00f3w spe\u0142niaj\u0105cych te kryteria, co u\u0142atwi analiz\u0119 i identyfikacj\u0119 wzorc\u00f3w.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analiza rynkowa i dane finansowe&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Firma inwestycyjna chce przeanalizowa\u0107 dane rynkowe z ostatnich dziesi\u0119ciu lat, ale zamiast przeszukiwa\u0107 ca\u0142\u0105 baz\u0119, analityk chce skupi\u0107 si\u0119 tylko na konkretnych segmentach rynku. U\u017cywaj\u0105c ODAG, analityk mo\u017ce wybra\u0107 konkretne segmenty rynku i zakres czasowy. Tak jak w powy\u017cszych przyk\u0142adach, dzi\u0119ki temu zostanie wygenerowana aplikacja zawieraj\u0105ca tylko te dane, kt\u00f3re s\u0105 istotne dla dok\u0142adnej analizy.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sektory transportowe i analiza logistyki&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Firma transportowa chce zoptymalizowa\u0107 swoje trasy dostaw na podstawie danych z ostatnich lat. Maj\u0105 setki tysi\u0119cy rekord\u00f3w dotycz\u0105cych r\u00f3\u017cnych tras, kierowc\u00f3w i warunk\u00f3w drogowych. Dzi\u0119ki ODAG planista mo\u017ce skupi\u0107 si\u0119 na wybranych trasach, kierowcach lub zakresach czasowych, a wgenerowana aplikacja Qlik Sense dostarczy dok\u0142adnych danych do analizy i optymalizacji.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Big-Data-a-ODAG.-Jak-ODAG-wspiera-zarz\u0105dzanie-Big-Data?-\">Big Data a ODAG. Jak ODAG wspiera zarz\u0105dzanie Big Data?<\/h2>\n\n\n\n<p>On-Demand App Generation to kolejny krok w ewolucji narz\u0119dzi do analizy danych. Jak wida\u0107, to rozwi\u0105zanie umo\u017cliwia bardziej efektywne i elastyczne korzystanie z zasob\u00f3w w \u015bwiecie Big Data. Jego najwa\u017cniejsze zalety to m.in.:&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Elastyczno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107<\/strong>&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Zamiast pr\u00f3bowa\u0107 wczyta\u0107 ogromne ilo\u015bci danych do jednej aplikacji, ODAG umo\u017cliwia u\u017cytkownikom skupienie si\u0119 na tym podzbiorze, kt\u00f3ry jest dla nich najbardziej istotny w danym momencie. Dzi\u0119ki temu nawet przy ogromnych zbiorach danych Qlik Sense dzia\u0142a szybko i sprawnie.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Optymalizacja zasob\u00f3w<\/strong>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Dzi\u0119ki podej\u015bciu &#8222;na \u017c\u0105danie&#8221; nie ma potrzeby stale przetwarza\u0107 i aktualizowa\u0107 wszystkich dost\u0119pnych danych. Zamiast tego s\u0105 one przetwarzane tylko wtedy, gdy u\u017cytkownik tego potrzebuje.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Interaktywno\u015b\u0107 <\/strong>&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>U\u017cytkownicy mog\u0105 w \u0142atwy spos\u00f3b definiowa\u0107, jakie dane chc\u0105 przeanalizowa\u0107, dzi\u0119ki czemu analiza Big Data staje si\u0119 bardziej interaktywna i ukierunkowana.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Lepsze zarz\u0105dzanie kosztami<\/strong>&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Przetwarzanie Big Data mo\u017ce by\u0107 kosztowne, zw\u0142aszcza gdy u\u017cywane s\u0105 rozwi\u0105zania chmurowe oparte na zu\u017cyciu zasob\u00f3w. Dzi\u0119ki podej\u015bciu &#8222;na \u017c\u0105danie&#8221; \u0142atwiej mo\u017cna kontrolowa\u0107 koszty, poniewa\u017c p\u0142aci si\u0119 tylko za przetwarzanie faktycznie u\u017cywanych danych.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Poprawa wydajno\u015bci<\/strong>&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dzi\u0119ki mo\u017cliwo\u015bci skupienia si\u0119 na konkretnych danych zamiast na ca\u0142ym zbiorze czas \u0142adowania i analizy jest znacznie kr\u00f3tszy.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Czym-jest-Qlik-Associative-Big-Data-Index?-\">Czym jest Qlik Associative Big Data Index?<\/h2>\n\n\n\n<p>By\u0107 mo\u017ce zastanawiasz si\u0119, jakie technologie umo\u017cliwiaj\u0105 prac\u0119 z ogromnymi zbiorami danych w Qlik Sense i jak jeszcze bardziej przyspieszy\u0107 analiz\u0119 z wykorzystaniem ODAG. Jedn\u0105 z takich funkcjonalno\u015bci jest Qlik Associative Big Data Index (QABDI). To technologia wprowadzona przez Qlik w\u0142a\u015bnie po to, aby u\u0142atwi\u0107 szybkie i interaktywne przeszukiwanie oraz analiz\u0119 du\u017cych zbior\u00f3w danych. QABDI jest rozwi\u0105zaniem skierowanym do \u015brodowisk Big Data, takich jak Hadoop czy r\u00f3\u017cne platformy magazyn\u00f3w danych. Pozwala u\u017cytkownikom na analiz\u0119 danych bez konieczno\u015bci wczytywania ich do pami\u0119ci, co jest kluczowe przy ogromnych ilo\u015bciach danych.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Jak-dzia\u0142a-Qlik-Associative-Big-Data-Index?-\">Jak dzia\u0142a Qlik Associative Big Data Index?<\/h2>\n\n\n\n<p>QABDI tworzy indeks asocjacyjny z du\u017cych zbior\u00f3w danych w \u017ar\u00f3d\u0142owych systemach Big Data. Indeks ten jest podobny do indeksu w tradycyjnych bazach danych, ale jest dostosowany do asocjacyjnego modelu Qlik, co pozwala przeszukiwa\u0107 i analizowa\u0107 dane jeszcze szybciej.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Gdy u\u017cytkownik dokonuje selekcji lub tworzy zapytanie w aplikacji Qlik, system przeszukuje indeks QABDI, zamiast bazowa\u0107 na tradycyjnych metodach wczytywania i przeszukiwania danych. Dzi\u0119ki temu odpowiedzi na zapytania s\u0105 dostarczane znacznie szybciej, nawet dla bardzo du\u017cych zbior\u00f3w danych.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Blog_2023.09.13_graphic5.png\" alt=\"Big data\" class=\"wp-image-12624\" title=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Dodajmy, \u017ce u\u017cytkownicy nadal mog\u0105 korzysta\u0107 z interfejsu Qlik w tradycyjny spos\u00f3b (dokonywa\u0107 selekcji, przeszukiwa\u0107 dane i tworzy\u0107 wizualizacje). Jednak dzi\u0119ki QABDI operacje te s\u0105 realizowane bezpo\u015brednio na du\u017cych zbiorach danych, bez konieczno\u015bci wcze\u015bniejszego przetwarzania czy agregacji.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>W przypadku bardziej z\u0142o\u017conych analiz, gdzie potrzebne s\u0105 szczeg\u00f3\u0142owe dane, Qlik mo\u017ce automatycznie przechodzi\u0107 od korzystania z QABDI do bezpo\u015bredniego zapytania o szczeg\u00f3\u0142owe dane w \u017ar\u00f3d\u0142owym systemie Big Data. QABDI zosta\u0142 tak\u017ce zaprojektowany z my\u015bl\u0105 o skalowalno\u015bci. Dzi\u0119ki temu, w miar\u0119 jak ro\u015bnie ilo\u015b\u0107 danych, mo\u017cna \u0142atwo dostosowywa\u0107 infrastruktur\u0119 i zasoby tak, aby zapewni\u0107 wydajno\u015b\u0107 na sta\u0142ym poziomie.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Podsumowanie-\">Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n<p>ODAG czy QABDI to pot\u0119\u017cne narz\u0119dzia w arsenale Qlik Sense, kt\u00f3re oferuj\u0105 u\u017cytkownikom mo\u017cliwo\u015b\u0107 dynamicznego dost\u0119pu do ogromnych zbior\u00f3w danych. Umo\u017cliwia to efektywn\u0105 analiz\u0119 i wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w bez konieczno\u015bci obci\u0105\u017cania systemu niepotrzebnymi danymi. Dzi\u0119ki temu analitycy i mened\u017cerowie mog\u0105 podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje w oparciu o dok\u0142adne i aktualne informacje. W \u015bwiecie, w kt\u00f3rym dane s\u0105 liczone ju\u017c nie w terabajtach, lecz zettabajtach, takie podej\u015bcie pozwala oszcz\u0119dzi\u0107 czas i pieni\u0105dze.&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W \u015bwiecie Big Data, gdzie zbiory danych rosn\u0105 w zastraszaj\u0105cym tempie, narz\u0119dzia do analizy danych musz\u0105 radzi\u0107 sobie z wyzwaniami zwi\u0105zanymi z przetwarzaniem ogromnych ilo\u015bci informacji. Qlik Sense, aby sprosta\u0107 tym wyzwaniom, ju\u017c w wersji September 2017 wprowadzi\u0142 funkcjonalno\u015b\u0107 On-Demand App Generation (ODAG). Od tego czasu liczba danych generowanych rocznie wzros\u0142a niemal czterokrotnie, a w 2023 ma osi\u0105gn\u0105\u0107 zawrotny rozmiar 120 zettabajt\u00f3w danych! Jak skutecznie analizowa\u0107 takie ogromne zbiory z pomoc\u0105 dost\u0119pnych narz\u0119dzi? W dzisiejszym artykule sprawdzamy, jakie mo\u017cliwo\u015bci daje Qlik Sense.<\/p>\n","protected":false},"author":71,"featured_media":31440,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"iawp_total_views":39,"footnotes":""},"categories":[1,582],"tags":[51],"offering":[521],"class_list":["post-31423","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artykuly","category-technologie","tag-business-intelligence","offering-modern-data-solutions"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31423","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/71"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31423"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31423\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33831,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31423\/revisions\/33831"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31440"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31423"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31423"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31423"},{"taxonomy":"offering","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/offering?post=31423"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}