{"id":31449,"date":"2020-06-24T12:02:06","date_gmt":"2020-06-24T10:02:06","guid":{"rendered":"https:\/\/nearshore-it.eu\/artykuly\/przyszlosc-bi-to-ai-czyli-augmented-analytics-w-sap-analytics-cloud\/"},"modified":"2024-10-02T16:05:59","modified_gmt":"2024-10-02T14:05:59","slug":"przyszlosc-bi-to-ai-czyli-augmented-analytics-w-sap-analytics-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/przyszlosc-bi-to-ai-czyli-augmented-analytics-w-sap-analytics-cloud\/","title":{"rendered":"Przysz\u0142o\u015b\u0107 BI to AI, czyli Augmented Analytics w SAP Analytics Cloud"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"table-of-contents\">\n    <p class=\"title\">Przejd\u017a do:<\/p>\n    <ol>\n                    <li><a href=\"#sztuczna-inteligencja-w-magicznym-kwadracie\">1.  Sztuczna inteligencja w Magicznym Kwadracie<\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#sap-wizjoner-business-intelligence\">2.  SAP \u2013 wizjoner Business Intelligence<\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#funkcjonalosci-sac\">3.  Funkcjonalo\u015bci SAC<\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#modele-predykcyjne-sac\">4.  Modele predykcyjne SAC<\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#czy-nadal-potrzebuje-specjalistow-business-intelligence\">5.  Czy nadal potrzebuj\u0119 specjalist\u00f3w Business Intelligence?<\/a><\/li>\n                    <li><a href=\"#podsumowanie\">6.  Podsumowanie<\/a><\/li>\n            <\/ol>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"sztuczna-inteligencja-w-magicznym-kwadracie\">Sztuczna inteligencja w Magicznym Kwadracie<\/h2>\n\n\n\n<p>W\u015br\u00f3d wiod\u0105cych dostawc\u00f3w <a href=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/system-business-intelligence-narzedzie-do-precyzyjnego-zarzadzania\/\" data-type=\"post\" data-id=\"30888\">system\u00f3w Business Intelligence<\/a> od lat wymieniani s\u0105 przez Gartnera: <a href=\"https:\/\/powerbi.microsoft.com\/en-us\/blog\/microsoft-named-a-leader-in-gartners-2020-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft, Qlik czy Tableu.<\/a> W ofercie ka\u017cdego z lider\u00f3w znajdziemy ju\u017c rozwi\u0105zania bazuj\u0105ce na sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/powerbi.microsoft.com\/en-us\/blog\/microsoft-named-a-leader-in-gartners-2020-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Narz\u0119dzie Power BI<\/a> na przyk\u0142ad wykorzystuje potencja\u0142 Microsoft AI. Dzi\u0119ki niemu u\u017cytkownicy biznesowi mog\u0105 w \u0142atwy spos\u00f3b przygotowywa\u0107 dane, tworzy\u0107 modele dla uczenia maszynowego oraz wyci\u0105ga\u0107 wnioski.<\/li>\n\n\n\n<li>Tableau, kt\u00f3re w 2020 roku zaj\u0119\u0142o drugie miejsce w Magicznym Kwadracie Gartnera, korzysta z funkcjonalno\u015bci <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/solutions\/smart-analytics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ask Data i Explain Data<\/a>. Wykorzystuj\u0105 one przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego, mechanizmy sztucznej inteligencji i statystyk\u0119, by zapewni\u0107 lepsz\u0105 analiz\u0119 danych \u2013 zar\u00f3wno u\u017cytkownikom biznesowym, jak i osobom wtajemniczonym w zawi\u0142o\u015bci szeroko poj\u0119tego data science.<\/li>\n\n\n\n<li>Zestawienie zamyka Qlik, kt\u00f3ry z kolei wraz z wersj\u0105 April 2018 wprowadzi\u0142 funkcjonalno\u015b\u0107 o nazwie <a href=\"https:\/\/community.qlik.com\/t5\/Qlik-Design-Blog\/What-is-the-Cognitive-Engine\/ba-p\/1469093\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cognitive Engine<\/a>. Wykorzystuje ona mechanizmy uczenia maszynowego, by sugerowa\u0107 najbardziej optymalne wizualizacje, tym samym u\u0142atwiaj\u0105c u\u017cytkownikom analiz\u0119 danych.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/2020.06.24_JPro_graphic.png\" alt=\"Smart Discovery SAP\" class=\"wp-image-28645\" title=\"\"><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"sap-wizjoner-business-intelligence\">SAP \u2013 wizjoner Business Intelligence<\/h2>\n\n\n\n<p>Magiczny kwadrat Gartnera jest dla przedstawicieli biznesu wskaz\u00f3wk\u0105 w wyborze narz\u0119dzia. Wskazuje on lider\u00f3w, jednak r\u00f3wnie interesuj\u0105ca rozgrywka odbywa si\u0119 w obszarze tzw. wizjoner\u00f3w.<strong> Gartner wskazuje tu dostawc\u00f3w, kt\u00f3rzy znaj\u0105 rynek i maj\u0105 potencja\u0142, aby go zmieni\u0107.<\/strong> W\u015br\u00f3d nich jest mi\u0119dzy innymi SAP. I dzi\u015b w\u0142a\u015bnie przyjrzymy si\u0119 temu, co ma do zaoferowania ten dobrze wszystkim znany gracz. Odk\u0105d wiadomo, \u017ce chmura jest kierunkiem rozwoju dla narz\u0119dzi Business Intelligence, r\u00f3wnie\u017c SAP postanowi\u0142 stworzy\u0107 co\u015b, co b\u0119dzie chmurow\u0105 alternatyw\u0105 dla SAP Busiess Object on-premise. Narz\u0119dzie <strong>SAP Analytics Cloud (SAC),<\/strong> kt\u00f3re jest dost\u0119pne na rynku od &nbsp;2018 roku, obecnie jest g\u0142\u00f3wnym kierunkiem rozwoju dla SAP w dziedzinie analizy danych i raportowania. Przyjrzyjmy si\u0119, w jaki spos\u00f3b SAP na nowo definiuje prac\u0119 z narz\u0119dziami analitycznymi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"funkcjonalosci-sac\">Funkcjonalo\u015bci SAC<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Data democracy<\/strong> to ostatnio gor\u0105cy termin, propaguj\u0105cy m.in. szeroki dost\u0119p u\u017cytkownik\u00f3w bez specjalistycznej wiedzy informatycznej do samodzielnej analizy danych. Do tej pory u\u017cytkownicy tacy byli zdani na specjalist\u00f3w Business Intelligence. SAP, wprowadzaj\u0105c dobrodziejstwa sztucznej inteligencji do swojego narz\u0119dzia analitycznego, stara si\u0119 wyj\u015b\u0107 naprzeciw potrzebom u\u017cytkownik\u00f3w bez wysokich kwalifikacji analitycznych lub informatycznych.&nbsp;Przyjrzyjmy si\u0119 kilku ciekawym funkcjonalno\u015bciom wspieraj\u0105cym analiz\u0119 danych, jakie mo\u017cemy znale\u017a\u0107 w SAP Analytics Cloud.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"search-to-insights\">Search to Insights<\/h3>\n\n\n\n<p>Wyobra\u017amy sobie na chwil\u0119, \u017ce analizujemy dane sprzeda\u017cowe dotycz\u0105ce napoj\u00f3w i chcemy na pocz\u0105tek uzyska\u0107 kilka podstawowych informacji na temat wynik\u00f3w sprzeda\u017cy w minionych latach. W tradycyjnym podej\u015bciu pr\u00f3bowaliby\u015bmy wyszuka\u0107 na naszej platformie raport, maj\u0105c nadziej\u0119, \u017ce zosta\u0142 on zatytu\u0142owany w wystarczaj\u0105co intuicyjny dla nas spos\u00f3b\u2026 A gdyby tak u\u017cy\u0107 pola wyszukiwarki w inny spos\u00f3b i zamiast wyszukiwa\u0107 okre\u015blony tytu\u0142 raportu, spr\u00f3bowa\u0107 zada\u0107 pytanie, na kt\u00f3re chcemy uzyska\u0107 odpowied\u017a?<\/p>\n\n\n\n<p>Oto klika przyk\u0142ad\u00f3w, jak funkcjonalno\u015b\u0107 <strong>Search to Insights<\/strong> wykorzystuje <strong>Natural Language Processing<\/strong> do budowy raport\u00f3w na podstawie zapyta\u0144 wprowadzonych do wyszukiwarki:<\/p>\n\n\n\n<p>Zapytanie: \u201eGross margin time chart by location\u201d<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Odpowied\u017a:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/2020.06.24_JPro_screen_2.jpg\" alt=\"SAC\" class=\"wp-image-28647\" title=\"\"><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Zapytanie: \u201eShow me top 5 products in Location Reno in 2016 Q1\u201d<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Odpowied\u017a:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/2020.06.24_JPro_screen_1.jpg\" alt=\" class=\" class=\"wp-image-28646\" title=\"\"><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Funkcja przetwarzania zapyta\u0144 tekstowych radzi sobie ca\u0142kiem nie\u017ale, je\u015bli tylko w &nbsp;zapytaniach u\u017cyjemy nazw wymiar\u00f3w dost\u0119pnych w modelu analitycznym, kt\u00f3ry kto\u015b wcze\u015bniej przygotowa\u0142. Na szcz\u0119\u015bcie u\u017cytkownik ma mo\u017cliwo\u015b\u0107 wy\u015bwietlenia dost\u0119pnej listy obiekt\u00f3w, jakich mo\u017ce u\u017cy\u0107 w swoich zapytaniach. <strong>Search to Insights<\/strong> dzia\u0142a sprawnie dla podstawowych zapyta\u0144 zwi\u0105zanych z agregacj\u0105 dost\u0119pnych metryk. Je\u015bli jednak nasze zapytania przerosn\u0105 mo\u017cliwo\u015bci tego narz\u0119dzia, wtedy nadal mo\u017cemy liczy\u0107 na wsparcie <strong>AI<\/strong> w postaci innego modu\u0142u zwanego <strong>Smart Discovery.&nbsp; <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"machine-learning-w-sac\">Machine Learning w SAC<\/h3>\n\n\n\n<p>Narz\u0119dzie do budowania raportu w SAC w oparciu o istniej\u0105cy model danych daje nam mo\u017cliwo\u015b\u0107 wykorzystania <strong><a href=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/ai-machine-learning-i-big-data-czym-sa-i-co-dalej\/\" data-type=\"post\" data-id=\"30106\">mechanizm\u00f3w Machine Learning<\/a><\/strong>. Uczenie maszynowe umo\u017cliwia odkrycie wzorc\u00f3w i zale\u017cno\u015bci statystycznie istotnych dla naszego \u017ar\u00f3d\u0142a danych. Uruchamiaj\u0105c tak\u0105 analiz\u0119 dla wcze\u015bniej u\u017cytego modelu sprzeda\u017cowego, u\u017cytkownik musi tylko wskaza\u0107, jaki element modelu b\u0119dzie przedmiotem badania (czy b\u0119dzie to wymiar lub miara), a nast\u0119pnie \u00a0wskaza\u0107, kt\u00f3re pozosta\u0142e elementy maj\u0105 by\u0107 ocenione pod wzgl\u0119dem wp\u0142ywu na analizowan\u0105 zmienn\u0105 b\u0119d\u0105c\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 modelu.<\/p>\n\n\n\n<p>Przyk\u0142adowo, wskazuj\u0105c miar\u0119 gross margin jako g\u0142\u00f3wny obiekt naszej analizy, mo\u017cemy uzyska\u0107 taki oto wynik:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Summary overview:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>podsumowanie przedstawiaj\u0105ce trend warto\u015bci w minionych okresach wraz z warto\u015bciami prognozy dla przysz\u0142ych miesi\u0119cy, wyliczonej na podstawie danych historycznych<\/li>\n\n\n\n<li>rozk\u0142ad warto\u015bci danej miary przedstawiaj\u0105cy warto\u015bci najbardziej \u201etypowe\u201d dla naszej miary<\/li>\n\n\n\n<li>analiza agregat\u00f3w z u\u017cyciem wymiar\u00f3w dost\u0119pnych w modelu<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/2020.06.24_JPro_screen_3.jpg\" alt=\"SAP Business Intelligence\" class=\"wp-image-28648\" title=\"\"><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Key influencers:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wskazanie obiekt\u00f3w modelu, kt\u00f3re statystycznie maj\u0105 najwi\u0119kszy wp\u0142yw na badan\u0105 zmienn\u0105. W analizowanym modelu wymiar \u201eProdukt\u201d zosta\u0142 wskazany jako czynnik maj\u0105cy najwi\u0119kszy wp\u0142yw na analizowan\u0105 zmienn\u0105. Innymi s\u0142owy, mar\u017ca na wybranych produktach jest bardzo zr\u00f3\u017cnicowana.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Unexpected values:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Identyfikacja transakcji, w kt\u00f3rych warto\u015b\u0107 badanej zmiennej znacz\u0105co r\u00f3\u017cni si\u0119 od warto\u015bci prognozowanej za pomoc\u0105 zbudowanego modelu. Tego typu warto\u015bci mog\u0105 by\u0107 przedmiotem dalszej analizy celem wyja\u015bnienia lub zweryfikowania poprawno\u015bci zrealizowanych transakcji.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Simulation:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Prosty mechanizmy do analizy \u201ewhat-if\u201d. Pozwala oceni\u0107 wp\u0142yw zmiany poszczeg\u00f3lnych parametr\u00f3w modelu na badan\u0105 zmienn\u0105, jak np. zmiana warto\u015bci rabatu dla wybranych produkt\u00f3w. To funkcjonalno\u015b\u0107, kt\u00f3ra jest czym\u015b wysoce po\u017c\u0105danym przez u\u017cytkownik\u00f3w biznesowych, cho\u0107 moim zdaniem wymaga jeszcze pewnego dopracowania, aby przedstawiane wyniki by\u0142y bardziej zrozumia\u0142e dla u\u017cytkownik\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Przedstawione narz\u0119dzie Smart Discovery nie jest ostatni\u0105 funkcjonalno\u015bci\u0105, jak\u0105 <strong>SAC<\/strong> ma do zaoferowania w dziedzinie <strong>Augmented Analytics<\/strong>. Po zweryfikowaniu prawid\u0142owo\u015bci w danych historycznych SAC mo\u017ce pom\u00f3c nam spojrze\u0107 w przysz\u0142o\u015b\u0107 za pomoc\u0105 funkcjonalno\u015bci <strong>Smart Predict<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"modele-predykcyjne-sac\">Modele predykcyjne SAC<\/h2>\n\n\n\n<p>W ramach us\u0142ug predykcyjnych SAC oferuje trzy typy modeli predykcyjnych:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Classification<\/strong> \u2013 stosowany w przypadku, gdy badana zmienna mo\u017ce przyjmowa\u0107 warto\u015bci binarne. Przyk\u0142adowo mo\u017cemy pr\u00f3bowa\u0107 przewidzie\u0107, czy klient dokona zakupu (prawda\/fa\u0142sz) na podstawie dost\u0119pnych cech klienta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Regression<\/strong> \u2013 zastosowaniem tego modelu jest predykcja warto\u015bci numerycznej na podstawie zdiagnozowanej korelacji pomi\u0119dzy zmiennymi opisowymi a badan\u0105 zmienn\u0105. Za pomoc\u0105 tego typu modelu mo\u017cemy zidentyfikowa\u0107 zmienne opisowe, kt\u00f3re maj\u0105 najwi\u0119kszy wp\u0142yw na badan\u0105 zmienn\u0105 wynikow\u0105, oraz oceni\u0107 potencjaln\u0105 warto\u015b\u0107 numeryczn\u0105 badanej zmiennej dla hipotetycznej kombinacji zmiennych opisowych.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Time series<\/strong> \u2013 jest niczym innym jak prognoz\u0105 szereg\u00f3w czasowych na podstawie danych historycznych<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>W przypadku ka\u017cdego typu modelu schemat dzia\u0142ania jest podobny:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>U\u017cytkownik:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Przygotwanie danych historcznych (plik lub pod\u0142\u0105zenie do bazy danych)<\/li>\n\n\n\n<li>Import danych do platformy<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>U\u017cytkownik:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wskazanie kolumny z badan\u0105 zmienn\u0105<\/li>\n\n\n\n<li>Zdefiniowanie filtra dla zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>SAC:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Podzia\u0142 dostarczonych danych na zbi\u00f3r treningowy i weryfikacyjny<\/li>\n\n\n\n<li>Wygenrowanie kilku modeli predykcyjnych i wyb\u00f3r najlepszego na podstawie por\u00f3wnania wynik\u00f3w ze zbiorem weryfikacyjnym<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>U\u017cytkownik:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Analiza parametr\u00f3w modelu (Accuarcy, Predictive Power)<\/li>\n\n\n\n<li>Budowa raport\u00f3w (w SAC) z wykorzystaniem wynik\u00f3w modelu<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Oceniaj\u0105c funkcjonalno\u015bci SAC w zakresie predykcji danych, mo\u017cna stwierdzi\u0107, \u017ce<\/strong> <strong>ich g\u0142\u00f3wnym atutem jest prostota obs\u0142ugi, kt\u00f3ra pozwoli wykona\u0107 z\u0142o\u017con\u0105 analiz\u0119 bez konieczno\u015bci posiadania zaawansowanej wiedzy statystycznej.<\/strong> Dlatego te\u017c nie nale\u017cy por\u00f3wnywa\u0107 tego narz\u0119dzia z innymi dost\u0119pnymi na rynku narz\u0119dziami machine learning, kt\u00f3re posiadaj\u0105 znacznie bardziej rozwini\u0119te mo\u017cliwo\u015bci, ale tym samym wymagaj\u0105 bardziej dog\u0142\u0119bnej wiedzy z dziedziny statystyki.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"czy-nadal-potrzebuje-specjalistow-business-intelligence\">Czy nadal potrzebuj\u0119 specjalist\u00f3w Business Intelligence?<\/h2>\n\n\n\n<p>Po poznaniu mo\u017cliwo\u015bci, jakie otwieraj\u0105 przed u\u017cytkownikami narz\u0119dzia Business Intelligence wykorzystuj\u0105ce uczenie maszynowe, mo\u017ce nasuwa\u0107 si\u0119 pytanie: \u201eCzy potrzebni s\u0105 nam jeszcze specjali\u015bci Business Intelligence?\u201d. Moja odpowied\u017a to: <strong>zdecydowanie tak.<\/strong> Kompetencje specjalist\u00f3w Business Intelligence b\u0119d\u0105 nadal niezb\u0119dne do budowy modeli analitycznych w spos\u00f3b, kt\u00f3ry pozwoli na ich w\u0142a\u015bciwe wykorzystanie w wy\u017cej opisanych narz\u0119dziach Self-Service Reporting w nowoczesnych systemach typu SAP Analytics Cloud. Wiedza specjalist\u00f3w Business Intelligence b\u0119dzie r\u00f3wnie\u017c nieoceniona w kwestii integracji danych pochodz\u0105cych z wielu r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 oraz do budowy bardziej z\u0142o\u017conych aplikacji analitycznych.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Przeczytaj r\u00f3wnie\u017c:<\/strong> <strong><a href=\"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/artykuly\/system-business-intelligence-narzedzie-do-precyzyjnego-zarzadzania\/\">system Business Intelligence &#8211; narz\u0119dzie do efektywnego zarz\u0105dzania<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"podsumowanie\">Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n<p>Narz\u0119dzia Self-Service Reporting wyposa\u017cone w moc sztucznej inteligencji odkrywaj\u0105 nowe mo\u017cliwo\u015bci przed u\u017cytkownikami poszukuj\u0105cymi narz\u0119dzi Business Intelligence. I cho\u0107 wci\u0105\u017c jeszcze nie wykorzystujemy ca\u0142ego potencja\u0142u uczenia maszynowego, jedno jest pewne: przysz\u0142o\u015b\u0107 BI to AI! Specjali\u015bci Business Intelligence wyposa\u017ceni w nowe narz\u0119dzia b\u0119d\u0105 w stanie dostarcza\u0107 coraz lepsze rozwi\u0105zania dla biznesu. Je\u015bli Twoja organizacja stoi w obliczu nowych wyzwa\u0144 analitycznych, skorzystaj z bogatego do\u015bwiadczenia specjalist\u00f3w Business Intelligence. W ten spos\u00f3b wykorzystasz potencja\u0142 posiadanych narz\u0119dzi oraz osi\u0105gniesz swoje cele biznesowe.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Business Intelligence to klasa narz\u0119dzi, kt\u00f3ra podobnie jak inne rodzaje oprogramowania na dobre zaczyna zadomawia\u0107 si\u0119 w chmurze. Obecnie jednak mamy do czynienia z jeszcze jedn\u0105 istotn\u0105 zmian\u0105 w obszarze Business Intelligence \u2013 a mianowicie z wykorzystaniem obszaru, kt\u00f3ry do tej pory pod\u0105\u017ca\u0142 osobnym torem: Artificial Intelligence (AI). W ramach niniejszego artyku\u0142u przyjrzymy si\u0119 mo\u017cliwo\u015bciom wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie analizy danych.<\/p>\n","protected":false},"author":118,"featured_media":31463,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"iawp_total_views":18,"footnotes":""},"categories":[1,582],"tags":[51,576,564],"offering":[515],"class_list":["post-31449","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artykuly","category-technologie","tag-business-intelligence","tag-cloud-engineering","tag-transformacja-cyfrowa","offering-sap"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31449","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/118"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31449"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31449\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33096,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31449\/revisions\/33096"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31463"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31449"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31449"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31449"},{"taxonomy":"offering","embeddable":true,"href":"https:\/\/nearshore-it.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/offering?post=31449"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}